数据库面试知识点

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一.  优化查询的方法 ？
1. 使用索引
应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ,group
by 涉及的列上建立索引。
2. 优化 SQL  语句
2.1 通过 explain(查询优化神器)用来查看 SQL 语句的执行效果，
可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。通
常我们可以对比较复杂的尤其是涉及到多表的 SELECT 语句，把关
键字 EXPLAIN 加到前面，查看执行计划。例如：explain select * from
news;
2.2 任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代
替“*”，不要返回用不到的任何字段。
2.3 不在索引列做运算或者使用函数。
2.4 查询尽可能使用 limit 减少返回的行数，减少数据传输时间和
带宽浪费。
3. 优化数据库对象
3.1  优化表的数据类型
使用 procedure analyse()函数对表进行分析，该函数可以对表
中列的数据类型提出优化建议。能小就用小。表数据类型第一个原
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则是：使用能正确的表示和存储数据的最短类型。这样可以减少对
磁盘空间、内存、cpu 缓存的使用。
使用方法：select * from 表名 procedure analyse();
3.2  对表进行拆分
通过拆分表可以提高表的访问效率。有 2 种拆分方法：
1. 垂直拆分
把主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另
一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些不常用，则可以
采用垂直拆分。
2. 水平拆分
根据一列或者多列数据的值把数据行放到二个独立的表中。
3.3  使用中间表来提高查询速度
创建中间表，表结构和源表结构完全相同，转移要统计的数据
到中间表，然后在中间表上进行统计，得出想要的结果。