无风听海通过本文主要向大家介绍了MongoDB学习之Text Search文本搜索功能等相关知识,希望本文的分享对您有所帮助
前言
MongoDB支持对文本内容执行文本搜索操作，其提供了索引text index和查询操作$text来完成文本搜索功能。下面我们通过一个简单的例子来体验一下MongoDB提供的全文检索功能。
方法示例
1.新建blogs collection，并插入如下的document。
db.blogs.insert({_id:1,title:"MongoDB text search",content:"this is a simple MongoDB text search introduction"})
db.blogs.insert({_id:2,title:"MongoDB text index",content:"this is ae MongoDB text index introduction"})
db.blogs.insert({_id:3,title:"MongoDB text operators",content:"this is ae MongoDB text query introduction"})
</div>
2.创建Text Index。
只有拥有text index的collection才支持全文检索；
每个collection只能拥有一个text index；
Text index可以包含任何的string类型、string数组类型的字段；
Text index可以包含多个字段；
执行如下新建text index的语句
db.blogs.ensureIndex({title:"text",content:"text"})
</div>
3.执行简单的全文检索
db.blogs.find({$text:{$search:"index"}})
</div>
4.查询包含index或者operators的记录
db.blogs.find({$text:{$search:"index operators"}})
</div>
5.查询包含mongodb但是不包含search的记录
db.blogs.find({$text:{$search:"mongodb -search"}})
</div>
6.查询包含text search词组的记录
db.blogs.find({$text:{$search:"\"text search\""}})
</div>
7.使用权重排序搜索结果
默认情况下全文检索返回的结果是无序的；
每次全文检索MongoDB会针对文档的匹配程度为每个document计算一个相对的分数；
MongoDB提供了$meta textScore来支持全文检索的分数；
db.blogs.find( {$text:{$search:"mongodb index"}}, {score:{$meta:"textScore"}} ).sort({score:{$meta:"textScore"}})
</div>
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。