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您的位置:首页 > 数据库 >Mysql > mysql 搜寻附近N公里内数据的实例

mysql 搜寻附近N公里内数据的实例

作者:匿名 字体:[增加 减小] 来源:互联网 时间:2018-12-05

匿名通过本文主要向大家介绍了mysql,location等相关知识,希望本文的分享对您有所帮助
根据圆周率和地球半径系数以及搜寻点的经纬度,搜寻数据表中与搜寻点之间的距离为N公里内的数据。

1.创建测试表

CREATE TABLE `location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `longitude` decimal(13,10) NOT NULL, `latitude` decimal(13,10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `long_lat_index` (`longitude`,`latitude`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.插入测试数据

insert into location(name,longitude,latitude) values
('广州东站',113.332264,23.156206),
('林和西',113.330611,23.147234),
('天平架',113.328095,23.165376);mysql> select * from `location`;
+----+--------------+----------------+---------------+| id | name         | longitude      | latitude      |
+----+--------------+----------------+---------------+|  1 | 广州东站      | 113.3322640000 | 23.1562060000 |
|  2 | 林和西        | 113.3306110000 | 23.1472340000 ||  3 | 天平架        | 113.3280950000 | 23.1653760000 |
+----+--------------+----------------+---------------+

3.搜寻1公里内的数据

搜寻点坐标:时代广场 113.323568, 23.146436

6370.996公里为地球的半径

计算球面两点坐标距离公式

C = sin(MLatA)sin(MLatB)cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)cos(MLatB)
Distance = RArccos(C)*Pi180

根据计算公式得到查询语句如下:

select * from `location` where (
acos(sin(([#latitude#]*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) + cos(([#latitude#]*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos(([#longitude#]*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180))*6370.996)<=1;

执行查询:

mysql> select * from `location` where (    -> acos(    -> sin((23.146436*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) +     -> cos((23.146436*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos((113.323568*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180)    -> )*6370.996    -> )<=1;
+----+-----------+----------------+---------------+| id | name      | longitude      | latitude      |
+----+-----------+----------------+---------------+|  2 | 林和西     | 113.3306110000 | 23.1472340000 |
+----+-----------+----------------+---------------+

本文讲解了mysql 搜寻附近N公里内数据的实例相关内容,更多相关知识请关注微课江湖。

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