一、MYSQL的索引
索引（Index）:帮助Mysql高效获取数据的一种数据结构。用于提高查找效率，可以比作字典。可以简单理解为排好序的快速查找的数据结构。
索引的作用：便于查询和排序（所以添加索引会影响where 语句与 order by 排序语句）。
在数据之外，数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据。这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这些数据结构就是索引。
索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，所以索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。
我们平时所说的索引，如果没有特别指明，一般都是B树索引。（聚集索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是B+树索引），除了B树索引还有哈希索引。
优点：A、提高数据检索效率，降低数据库的IO成本
B、通过索引列对数据进行排序，降低了数据排序成本，降低了CPU的消耗。
缺点：A、索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引也是占用空间的。
B、对表进行INSERT、UPDATE、DELETE操作时，MYSQL不仅会更新数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列字段的相应信息。
在实际的生产环境中我们需要逐步分析，优化建立最优的索引，并要优化我们的查询条件。
索引的分类：1、单值索引 一个索引只包含一个字段，一个表可以有多个单列索引。
2、唯一索引 索引列的值必须唯一，但允许有空值。
3、复合索引 一个索引包含多个列
一张表建议建立5个之内的索引
语法：
创建 1、CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON myTable (columnName(length));
2、ALTER myTable Add [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnName(length));
删除：DROP INDEX [indexName] ON myTable;
查看： SHOW INDEX FROM table_name\G;
二、EXPLAIN 的作用
EXPLAIN :模拟Mysql优化器是如何执行SQL查询语句的，从而知道Mysql是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
mysql> explain select * from tb_user;+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb_user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
(一)id列：
(1)、id 相同执行顺序由上到下
mysql> explain
-> SELECT*FROM tb_order tb1 -> LEFT JOIN tb_product tb2 ON tb1.tb_product_id = tb2.id -> LEFT JOIN tb_user tb3 ON tb1.tb_user_id = tb3.id;+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+| 1 | SIMPLE | tb1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL || 1 | SIMPLE | tb2 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | product.tb1.tb_product_id | 1 | NULL || 1 | SIMPLE | tb3 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | product.tb1.tb_user_id | 1 | NULL |+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+(2)、如果是子查询，id序号会自增，id值越大优先级就越高，越先被执行。
mysql> EXPLAIN -> select * from tb_product tb1 where tb1.id = (select tb_product_id from tb_order tb2 where id = tb2.id =1);+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+| 1 | PRIMARY | tb1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL || 2 | SUBQUERY | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using where |+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+(3)、id 相同与不同，同时存在
mysql> EXPLAIN
-> select * from(select * from tb_order tb1 where tb1.id =1) s1,tb_user tb2 where s1.tb_user_id = tb2.id;+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+| 1 | PRIMARY | <derived2> | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL || 1 | PRIMARY | tb2 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL || 2 | DERIVED | tb1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL |+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+derived2：衍生表 2表示衍生的是id=2的表 tb1（二）select_type列：数据读取操作的操作类型
1、SIMPLE:简单的select 查询，SQL中不包含子查询或者UNION。
2、PRIMARY:查询中包含复杂的子查询部分，最外层查询被标记为PRIMARY
3、SUBQUERY:在select 或者WHERE 列表中包含了子查询
4、DERIVED:在FROM列表中包含的子查询会被标记为DERIVED(衍生表)，MYSQL会递归执行这些子查询，把结果集放到零时表中。
5、UNION:如果第二个SELECT 出现在UNION之后，则被标记位UNION；如果UNION包含在FROM子句的子查询中，则外层SELECT 将被标记为DERIVED
6、UNION RESULT:从UNION表获取结果的select
（三）table列：该行数据是关于哪张表
（四）type列：访问类型 由好到差system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
1、system:表只有一条记录(等于系统表),这是const类型的特例，平时业务中不会出现。
2、const:通过索引一次查到数据，该类型主要用于比较primary key 或者unique 索引，因为只匹配一行数据，所以很快;如果将主键置于WHERE语句后面，Mysql就能将该查询转换为一个常量。
3、eq_ref:唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或者唯一索引扫描。
4、ref:非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值得所有行，本质上是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，就是说它可能会找到多条符合条件的数据，所以他是查找与扫描的混合体。
5、range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选着行。key列显示使用了哪个索引。一般在你的WHERE 语句中出现between 、< 、> 、in 等查询，这种给定范围扫描比全表扫描要好。因为他只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
6、index：FUll Index Scan 扫描遍历索引树(扫描全表的索引，从索引中获取数据)。
7、ALL 全表扫描 从磁盘中获取数据 百万级别的数据ALL类型的数据尽量优化。
（五）possible_keys列:显示可能应用在这张表的索引，一个或者多个。查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
（六）keys列:实际使用到的索引。如果为NULL，则没有使用索引。查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。覆盖索引：select 后的 字段与我们建立索引的字段个数一致。
（七）ken_len列:表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出来的。
（八）ref列:显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，