有钱 Python，没钱 PHP，编程语言也嫌贫爱富

有钱 Python，没钱 PHP，编程语言也嫌贫爱富...

近日，在 Stack Overflow 全球移动开发者分布的调查报告中发现，相较于高收入的国家，Android 在低收入国家应用得更加广泛。

那么这究竟意味着什么？不禁引发我们深思，不同经济背景下的国家编程技术有何不同，它又如何影响着我们对全球软件开发行业的看法。本篇文章将带领大家共同探讨这些差异，并解读将软件开发行业划分为高收入国家和世界其他地区的必要性。

调查报告分析基于 2017 年（1-8 月）中使用最多的 250 个编程语言标签。为了减少误差，我们仅分析了这段时间内访问各种编程语言达 500 万次及以上的 64 个国家。

人均 GDP 相关的技术

在近期的一篇“Where in the World is Mobile Development?”文章中，我们使用“ Stack Overflow Trends tool”分析得出 Android 流量占比往往与一个国家的人均 GDP 负相关。这促发我们想要了解其他的编程语言是否也如此。

在挖掘主要的编程语言和平台时，除了 Android 之外，其他一些主要语言还有 PHP、Python 和 R。

从上图可以看出，Android 和 PHP 的使用数量与一个国家的收入呈负相关，而 Python 和 R 语言则正好相反，呈现出越发达国家使用的频率越高。在这种趋势之下，我们也发现了一些特例，诸如韩国使用 Android 频率比预期的多，而中国更多的是使用 Python，但通常而言，这种语言使用流量和国家关联性还是比较强的。

在这里也需要特别声明的是：基于以上数据统计，并不意味着编程语言的选择会影响到一个国家的平均收入，而一个国家的 GDP 也不会影响开发者对于编程语言的抉择，二者并没有任何的因果关系。

为何要将世界的软件开发行业划分为两种？