关于数据优化的详细介绍

最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬，因为合理的创建索引速度还是挺快的，再怎么优化速度也得不到多大提升。不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息，极不方便做统计和分析。所以我需要创建一张新表，把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表；一. 清除冗余数据，优化字段结构2000W数据中，能作为查询条件的字段我们是预知的。所以将这部分数据单独创建新的字段，对于有规则的数据合理改变字段结构，比如身份证就是varchar(18)。对于不重要的数据我们合并后存在一个结构为text的字段。对于一些有关联的数据我们需要计算，常见的比如身份证种能获取到准确的性别，出生地、生日、年龄。二. 数据迁移我们从数据库中取出一条旧数据，再通过计算处理后得到想要的新数据，最后将新数据插入新表。不过在获取新数据时遇到如下问题。数据量太大，无法一次获取（2000W数据扔到

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简介：开发项目过程中总是提到优化的概念，本篇文章是对Mysql数据优化实践的一次探索旅程，简要介绍了分区原因，方法，分区表管理方法和一次简单的实践。

3. MySQL两千万数据优化&迁移

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