利用 WHERE 子句建立联结关系似乎有点奇怪，但实际上，有一个很充分的理由。请记住，在一条 SELECT 语句中联结几个表时，相应的关系是在运行中构造的。在数据库表的定义中不存在能指示MySQL如何对表进行联结的东西。你必须自己做这件事情。在联结两个表时，你实际上做的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。 WHERE 子句作为过滤条件，它只包含那些匹配给定条件（这里是联结条件）的行。没有WHERE 子句，第一个表中的每个行将与第二个表中的每个行配对，而不管它们逻辑上是否可以配在一起。
笛卡儿积（cartesian product） 由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。
输入：
select vend_name,prod_name,prod_price from vendors,products order by vend_name,prod_name;
分析：相应的笛卡儿积不是我们所想要的。这里返回的数据用每个供应商匹配了每个产品，它包括了
供应商不正确的产品。实际上有的供应商根本就没有产品。
不要忘了 WHERE 子句 应该保证所有联结都有 WHERE 子句，否则MySQL将返回比想要的数据多得多的数据。同理，应该保证 WHERE 子句的正确性。不正确的过滤条件将导致MySQL返回不正确的数据。
叉联结 有时我们会听到返回称为叉联结（cross join）的笛卡儿积的联结类型。
内部联结
目前为止所用的联结称为等值联结（equijoin），它基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内部联结。其实，对于这种联结可以使用稍微不同的语法来明确指定联结的类型。下面的 SELECT 语句返回与前面例子完全相同的数据：
输入：
select vend_name,prod_name,prod_price from vendors inner join products on vendors.vend_id = products.vend_id;
分析：此语句中的 SELECT 与前面的 SELECT 语句相同，但 FROM 子句不同。这里，两个表之间的关系是 FROM 子句的组成部分，以 INNERJOIN 指定。在使用这种语法时，联结条件用特定的 ON 子句而不是 WHERE子句给出。传递给 ON 的实际条件与传递给 WHERE 的相同。
使用哪种语法 ANSI SQL规范首选 INNER JOIN 语法。此外，尽管使用 WHERE 子句定义联结的确比较简单，但是使用明确的联结语法能够确保不会忘记联结条件，有时候这样做也能影响性能。
联结多个表
SQL对一条 SELECT 语句中可以联结的表的数目没有限制。创建联结的基本规则也相同。首先列出所有表，然后定义表之间的关系。例如：
输入：
select prod_name,vend_name,prod_price,quantity from orderitems,products,vendors where products.vend_id = vendors.vend_id and orderitems.prod_id = products.products.prod_id and order_num = 20005;
输出：
分析：此例子显示编号为 20005 的订单中的物品。订单物品存储在orderitems 表中。每个产品按其产品ID存储，它引用 products表中的产品。这些产品通过供应商ID联结到 vendors 表中相应的供应商，供应商ID存储在每个产品的记录中。这里的 FROM 子句列出了3个表，而WHERE 子句定义了这两个联结条件，而第三个联结条件用来过滤出订单20005 中的物品。
性能考虑 MySQL在运行时关联指定的每个表以处理联结。这种处理可能是非常耗费资源的，因此应该仔细，不要联结不必要的表。联结的表越多，性能下降越厉害。
多做实验 正如所见，为执行任一给定的SQL操作，一般存在不止一种方法。很少有绝对正确或绝对错误的方法。性能可能会受操作类型、表中数据量、是否存在索引或键以及其他一些条件的影响。因此，有必要对不同的选择机制进行实验，以找出最适合具体情况的方法。
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