本文要讨论的内容，是如何方便地将多种格式(JSON, Text, XML, CSV)的数据导入MySQL之中。
本文大纲：
将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL
将XML文件导入MySQL
将JSON文件导入MySQL
使用MySQL workbench的Table Data Export and Import Wizard进行JSON或CSV文件的导入导出
1. 将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL
这里我们的讨论是基于一个假定，Text file和CSV file是有着比较规范的格式的(properly formatted)，比如说每行的每个数据域(field)之间是由一个共同的分隔符（比如tab: \t）分隔的。
那么首先，你需要根据你的数据的格式（有哪些域），来设计好数据库的对应的表 （的Schema）。
举个例子，要处理的Text文件或者CSV文件是以\t作为分隔符的，每行有id, name, balance这么三个数据域，那么首先我们需要在数据库中创建这个表：
CREATE TABLE sometable(id INT, name VARCHAR(255), balance DECIMAL(8,4));
创建成功以后就可以导入了。操作方式很简单：
LOAD DATA LOCAL INFILE '你的文件路径（如~/file.csv）' INTO TABLE sometable FIELDS TERMINATED BY '\t' [ENCLOSED BY '"'(可选)] LINES TERMINATED BY '\n' (id, name, balance)
这里要注意的是，我们需要开启local-infile这个MySQL的配置参数，才能够成功导入。究其原因，从MySQL的Manual中可以看到这么一段话：
LOCAL works only if your server and your client both have been configured to permit it. For example, if mysqld was started with --local-infile=0, LOCAL does not work. See Section 6.1.6, “Security Issues with LOAD DATA LOCAL”.
这是MySQL出于安全考虑的默认配置。因此，我们需要在配置文件my.cnf中（以Debian发行版的Linux, 如Ubuntu为例， 即是在/etc/my.cnf中），确保：
local-infile=1
抑或是在命令行启动MySQL时加上--local-infile这一项：
mysql --local-infile -uroot -pyourpwd yourdbname
此外，我们也可以使用MySQL的一个官方导入程序 mysqlimport，这个程序本质上就是为LOAD DATA FILE提供了一个命令行的interface，很容易理解，我们这里就不再详述。
2. 将XML文件导入MySQL
这件事的完成方式，与我们的XML的形式有着很大的关系。
举个例子说，当你的XML数据文件有着很非常规范的格式，比如：
<?xml version="1.0"?>
<row>
<field name="id">1</field>
<field name="name">Free</field>
<field name="balance">2333.3333</field>
</row>
<row>
<field name="id">2</field>
<field name="name">Niki</field>
<field name="balance">1289.2333</field>
</row>或者
<row column1="value1" column2="value2" .../>
我们就可以很方便使用LOAD XML来导入，这里可以参见MySQL的官方手册--LOAD XML Syntax。
然而我们可能有另外一些需求，比如说，我们可能会想要将XML文件的域映射到不同名字的列(TABLE COLUMN)之中。这里要注意，MySQL v5.0.7以后，MySQL的Stored Procedure中不能再运行LOAD XML INFILE 或者LOAD DATA INFILE。所以转换的程序(procedure)的编写方式与在此之前有所不同。这里，我们需要使用 Load_File()和ExtractValue()这两个函数。
以下是一个示例XML文件和程序：文件：
<?xml version="1.0"?> <some_list> <someone id="1" fname="Rob" lname="Gravelle"/> <someone id="2" fname="Al" lname="Bundy"/> <someone id="3" fname="Little" lname="Richard"/> </some_list>
程序：
DELIMITER $$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `import_some_xml`(path varchar(255), node varchar(255))
BEGIN
declare xml_content text;
declare v_row_index int unsigned default 0;
declare v_row_count int unsigned;
declare v_xpath_row varchar(255);
set xml_content = load_file(path);
-- calculate the number of row elements.
set v_row_count = extractValue(xml_content, concat('count(', node, ')'));
-- loop through all the row elements
while v_row_index < v_row_count do
set v_row_index = v_row_index + 1;
set v_xpath_row = concat(node, '[', v_row_index, ']/@*');
insert into applicants values (
extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[1]')),
extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[2]')),
extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[3]'))
);
end while;
END在MySQL中，使用它进行导入：
call import_some_xml('你的XML文件路径', '/some_list/someone');程序相当的直白，只要了解一下MySQL的脚本编写即可。
这里提一下DELIMITER $$。我们知道MySQL的命令分隔符默认为分号，然而脚本中很显然是有分号的，但是我们并不希望立即执行，所以我们需要临时更改分隔符。
3. 将JSON文件导入MySQL
如何将JSON文件导入MySQL中，是一个很有趣的话题。JSON是一种现在相当常用的文件结构，所以掌握它的导入具有比较广泛的意义。
很多时候，我们处理的JSON数据是以如下形式出现的：
{"name":"Julia","gender":"female"}
{"name":"Alice","gender":"female"}
{"name":"Bob","gender":"male"}
{"name":"Julian","gender":"male"}而并不是规整的[{},{},{},{}]（一些NoSQL数据库的Export）。
这样的形势对于载入有一个好处：因为每一行是一个JSON Object，所以我们便可以按行处理此文件，而不需要因为JSON的严格结构将整个文件（比如一个许多G的.json文件）全部载入。
方式一 使用common-schema
common-schema是一个应用很广泛的MySQL的框架，它有着很丰富的功能和详细的文档。我们可以使用它的JSON解析的功能。（它还具有JSON转换成XML等等方便的功能）
具体说来，将common-schema导入之后，使用它的extract_json_value函数即可。源码中：
create function extract_json_value(
json_text text charset utf8,
xpath text charset utf8
) returns text charset utf8该函数接受两个参数，一个是json_text，表示json文件的内容，另一个是xpath，表示数据的结构（这里可以类比XML文件的处理）。很多读者应该知道，XPath是用来对XML中的元素进行定位的，这里也可以作一样的理解。
以本段开始的几行JSON为例，这里common-schema的使用如下例：
select common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/name') as name, common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/gender') as gender, sum(f.event_count) as event_count from json_event_fact f group by name, gender;
关于event_data，我们需要先理解LOAD DATA INFILE是一个event，不同的event type对应不同的event data。这部分知识可以参看Event Data for Specific Event Types
如果感兴趣，可以参看其源码。参看一个受到广泛使用的项目的源码，对于自身成长是很有益的。
当然了，我们也可以像之前处理XML文件导入一样，自己编写程序。这里便不再给出实例程序，有兴趣的读者可以自行编写或者跟笔者交流。
方式二 使用mysqljsonimport
这是Anders Karlsson的一个完成度很高的作品。这一份程序由C写成。它依赖于一