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您的位置:首页 > 数据库 >Mysql > MySQL优化之缓存优化详解(二)

MySQL优化之缓存优化详解(二)

作者:匿名 字体:[增加 减小] 来源:互联网 时间:2018-12-05

匿名通过本文主要向大家介绍了MySQL,缓存优化等相关知识,希望本文的分享对您有所帮助
本文是MySQL优化系列文章的第一篇缓存优化的续篇,为大家更为详细的介绍缓存优化的方方面面,希望大家能够喜欢

MySQL 内部处处皆缓存,等什么时候看了MySQL的源码,再来详细的分析缓存的是如何利用的。这部分主要将各种显式的缓存优化:

  1. 查询缓存优化

  2. 结果集缓存

  3. 排序缓存

  4. join 连接缓存

  5. 表缓存Cache 与表结构定义缓存Cache

  6. 表扫描缓存buffer

  7. MyISAM索引缓存buffer

  8. 日志缓存

  9. 预读机制

  10. 延迟表与临时表

1、查询缓存优化

查询缓存不仅将查询语句结构缓存起来,还将查询结果缓存起来。一段时间内,如果是同样的SQL,则直接从缓存中读取结果,提高查找数据的效率。但当缓存中的数据与硬盘中的数据不一致时,缓存就会失效。


mysql> show variables like '%query_cache%';
+------------------------------+---------+
| Variable_name        | Value  |
+------------------------------+---------+
| have_query_cache       | YES   |
| query_cache_limit      | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit   | 4096  |
| query_cache_size       | 1048576 |
| query_cache_type       | OFF   |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF   |
+------------------------------+---------+

have_query_cache 是否支持查询缓存。

query_cache_limit 如果某条select语句的结果集大小超过了querycachelimit的值时,这个结果集将不会被添加到查询缓存。

query_cache_min_res_unit 查询缓存是以块来申请内存空间的,每次申请的块大小为设定值。4K 是非常一个合理的值,不必修改。

query_cache_size 查询缓存的大小。

query_cache_type 查询缓存的类型,值有 0(OFF)、1(ON)、2(DEMOND)。OFF表示查询缓存是关闭的。ON 表示查询总是先到查询缓存中去查找,除非在select 语句中包含sql_no_cache选项。 DEMOND 表示不适用缓存,除非在select 语句中包含sql_cache选项。

query_cache_wlock_invalidate 该参数用于设置行级排它锁与查询缓存之间的关系,默认为为0(OFF),表示施加行级排它所的同时,该表的所有查询缓存依然有效。如果设置为1(ON),表示事假行级排它锁的同时,该表的所有查询缓存失效。

查看查询缓存的命中率


mysql> show status like 'Qcache%';
+-------------------------+---------+
| Variable_name      | Value  |
+-------------------------+---------+
| Qcache_free_blocks   | 1    |
| Qcache_free_memory   | 1031360 |
| Qcache_hits       | 0    |
| Qcache_inserts     | 0    |
| Qcache_lowmem_prunes  | 0    |
| Qcache_not_cached    | 0    |
| Qcache_queries_in_cache | 0    |
| Qcache_total_blocks   | 1    |
+-------------------------+---------+

查看当前缓存的状态信息:

Qcache_free_blocks

表示查询缓存中处以重现状态的内存块数(碎片数量)。如果Qcache_free_blocks 的值较大,则意味着查询缓存中碎片比较多,表明查询结果集较小,此时可以减小query_cache_min_res_unit的值。使用flush query cache 会对缓存中的若干个碎片进行整理,从而得到一个比较大的空闲块。缓存碎片率 = Qcache_free_blocks/ Qcache_total_blocks * 100%

Qcache_free_memory

表示当前MySQL服务实例的查询缓存还有多少可用内存。

Qcache_hits

表示使用查询缓存的次数,该值会依次增加。如果Qcache_hits比较大,则说明查询缓存使用的非常频繁,此时需要增加查询缓存。

Qcache_inserts

表示查询缓存中此前总共缓存过多少条select 语句的结果集。

Qcache_lowmen_prunes

表示因为查询缓存已满而溢出,导致MySQL删除的查询结果个数。如果该值比较大,则表明查询缓存过小。

Qcache_not_cached

表示没有进入查询缓存的select个数

Qcache_queryies_in_cache

表示查询缓存中缓存这多少条select语句的结果集

Qcache_total_blocks

查询缓存的总个数

缓存命中率的计算方式: 查询缓存的命中率 = Qcache_hits / Com_select * 100%

其中Com_select为当前MySQL实例执行select 语句的个数。一般情况下Com_select = Qcache_insert + Qcache_not_cached。而 Qcache_not_cached中包含有数据频繁变化而导致查询缓存失效的select语句,因此命中率一般来说较低。如果抛开失效的因素,查询缓存的命中率 = Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts) 如果使用这种公式计算出查询缓存的命中率比较高的话,这就意味着大部分select语句都命中了查询缓存。

通过如下命令查看当前系统一共执行了多少条select语句


mysql> show status like 'Com_select';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_select  | 1   |
+---------------+-------+

2、结果集缓存

结果集缓存是会话缓存,MySQL客户机成功连接服务器之后。MySQL服务器会为每个MySQL客户机保留结果集缓存。缓存MySQL客户机连接线程的连接信息以及缓存返回MySQL客户机的结果集信息,当MySQL客户机向服务器发送select 语句时,MySQL将select语句的执行结果暂存在结果集缓存中。结果集的缓存大小由 net_buffer_length 参数值定义:


mysql> show variables like 'net_buffer_length';
+-------------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-------------------+-------+
| net_buffer_length | 16384 |
+-------------------+-------+

如果结果集超过net_buffer_length设置的值,则自动扩充容量,但不超过:max_allowd_packet的阈限值:


mysql> show variables like 'max_allowed_packet';
+--------------------+---------+
| Variable_name   | Value  |
+--------------------+---------+
| max_allowed_packet | 4194304 |
+--------------------+---------+

3、排序缓存

MySQL 常用的有InnoDB 和MyISAM 两种数据存储引擎。因此在优化的时候,每种引擎都会采用适合自己引擎的优化方法。关于MySQL 与InnoDB 表结构文件和数据日志文件的不同,可以先看本人的博客MySQL 日志系统,以便对这些基础概念有足够的了解,接下来看引擎的优化的方法才能如鱼得水,不觉得枯燥。

1、普通排序缓存

排序缓存是会话缓存, 如果客户机向服务端发送的SQL语句中含有设计排序的order by 或者group by 子句。MySQL就会选择相应的排序算法,在普通排序索引上进行排序,提升排序速度。普通排序索引的大小由sort_buffer_size 参数定义,如果要提升排序的速度,首先应该添加合适的索引,此后则应该增大排序索引缓存sort_buffer_size.


mysql> select @@global.sort_buffer_size / 1024;
+----------------------------------+
| @@global.sort_buffer_size / 1024 |
+----------------------------------+
|             256.0000 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

接下来我们来看下与排序缓存相关的参数有哪些:


mysql> show variables like '%sort%';
+--------------------------------+---------------------+
| Variable_name         | Value        |
+--------------------------------+---------------------+
| innodb_disable_sort_file_cache | OFF         |
| innodb_ft_sort_pll_degree   | 2          |
| innodb_sort_buffer_size    | 1048576       |
| max_length_for_sort_data    | 1024        |
| max_sort_length        | 1024        |
| myisam_max_sort_file_size   | 9223372036853727232 |
| myisam_sort_buffer_size    | 8388608       |
| sort_buffer_size        | 262144       |
+--------------------------------+---------------------+

mysql> show status like '%sort%';
+-------------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-------------------+-------+
| Sort_merge_passes | 0   |
| Sort_range    | 0   |
| Sort_rows     | 0   |
| Sort_scan     | 0   |
+-------------------+-------+

max_length_for_sort_data

默认大小为1024字节,对每一列的进行排序操作是,如果该列的值长度较长,通过增加该参数来提升MySQL性能。

max_sort_length

order by 或者 group by 的时候使用该列的前 max_sort_length字节进行排序,排序操作完成后,会将此次排序的信息记录到本次会话的状态里。

Sort_merge_passes

使用临时文件完成排序操作的次数。MySQL在进行排序操作时,首先尝试在普通排序缓存中

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