MySQL优化之-索引具体代码分析

索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。

根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。

大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；

MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引；MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引

索引的优点：

1、通过创建唯一索引，保证数据库表每行数据的唯一性

2、大大加快数据查询速度

3、在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询中分组和排序的时间

索引的缺点：

1、维护索引需要耗费数据库资源

2、索引需要占用磁盘空间，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸

3、当对表的数据进行增删改的时候，因为要维护索引，速度会受到影响

索引的分类

1、普通索引和唯一索引

主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值

2、单列索引和复合索引

单列索引只包含单个列

复合索引指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合

3、全文索引

全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在

CHAR、VARCHAR、TEXT类型列上创建。MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引

4、空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，

分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须

将其声明为NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建

以上的索引在SQLSERVER里都支持

CREATE TABLE table_name[col_name data type]
[unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]

unique|fulltext|spatial为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引；

index和key为同义词，两者作用相同，用来指定创建索引

col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择；

index_name指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，MYSQL默认col_name为索引值；

length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；

asc或desc指定升序或降序的索引值存储

普通索引

CREATE TABLE book (
  bookid INT NOT NULL,
  bookname VARCHAR (255) NOT NULL,
  AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL,
  info VARCHAR (255) NULL,
  COMMENT VARCHAR (255) NULL,
  year_publication YEAR NOT NULL,
  INDEX (year_publication)
) ;

使用SHOW CREATE TABLE查看表结构

CREATE TABLE `book` (
  `bookid` INT(11) NOT NULL,
  `bookname` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `authors` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `info` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `comment` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` YEAR(4) NOT NULL,
  KEY `year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=latin1

可以发现，book表的year_publication字段成功建立了索引其索引名字为year_publication

我们向表插入一条数据，然后使用EXPLAIN语句查看索引是否有在使用

NSERT INTO BOOK VALUES(12,'NIHAO','NIHAO','文学','henhao',1990)
EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE year_publication=1990

因为语句比较简单，系统判断有可能会用到索引或者全文扫描

EXPLAIN语句输出结果的各个行的解释如下：

select_type： 表示查询中每个select子句的类型（简单 OR复杂）

type：表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下：（从上至下，效果依次变好）

possible_keys ：指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用

key： 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL

key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度

ref ：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows ：表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

Extra ：包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 如using where，using index

唯一索引

唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一

建表

CREATE TABLE t1
(
 id INT NOT NULL,
 NAME CHAR(30) NOT NULL,
 UNIQUE INDEX UniqIdx(id)
）

SHOW CREATE TABLE t1 查看表结构

SHOW CREATE TABLE t1

 CREATE TABLE `t1` (                                                                                                                   
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                   
          `name` char(30) NOT NULL,                                                                                                                
          UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`)                                                                                                              
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

可以看到id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引

创建复合索引

CREATE TABLE t3 (
  id INT NOT NULL,
  NAME CHAR(30) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  info VARCHAR (255),
  INDEX MultiIdx (id, NAME, age (100))
)

SHOW CREATE TABLE t3

CREATE TABLE `t3` (                                                                                                                                                                                             
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                        
          `NAME` char(30) NOT NULL,                                                                                                                                                                                     
          `age` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                       
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                             
          KEY `MultiIdx` (`id`,`NAME`,`age`)                                                                                                                                                                            
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

由结果可以看到id,name,age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的复合索引
我们向表插入两条数据

INSERT INTO t3(id ,NAME,age,info) VALUES(1,'小明',12,'nihao'),(2,'小芳',16,'nihao')

使用EXPLAIN语句查看索引使用情况

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE id=1 AND NAME='小芳'

可以看到 possible_keys和 key 为MultiIdx证明使用了复合索引