Mysql优化实验（一）-- 分区

【为什么分区】

在大数据操作时，将数据表分而治之，将一张数据量很大的表分为一个更小的操作单元，每一个操作单元都会有一个单独的名称。同时，对于程序开发人员来说，分区和没有分区是一样的，通俗来说，mysql分区对于程序应用是透明的，只是数据库对数据的一次重新整理操作。

分区作用：

（1）提升性能。

分区的最终目的是提升性能，分区完成后，mysql针对每个分区生成特定数据文件和索引文件，检索时通过检索特定的部分数据，因此更好的执行和维护数据库。这是因为分区后表被指派到不同的物理驱动器上，同时访问多个分区时减少分区物理I/O争用。

（2）易于管理。

分区后，管理数据可以直接管理对应的分区。操作简单，当数据达到百万级别时，直接操作分区远比操作数据表来的更加直接。

（3）容错

分区完成后，一个分区被破坏后，不会影响其他数据。

【分区方法】

mysql 的分区方法有：RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。

RANGE分区：根据某个字段的值来进行分区管理，是在直接创建表时进行的分区。eg：

create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date,
salary int
)
partition by range(salary)
(
partition p1 values less than (1000),
partition p2 values less than (2000),
partition p3 values less than maxvalue
);

LIST分区：类似于RANG分区，不同的是，list分区是一个个散列值，RANG分区是根据某个字段范围进行分区。eg：

create table emp
(empno  varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno  int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by list(deptno)
(
partition p1 values in  (10,15),
partition p2 values in  (20,25),
partition p3 values  in  (30,35)
);

HASH分区：确保数据在预先指定书目的分区中平均分布，分区时指定分区根据的列值和分区数量。eg：

create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by hash(year(birthdate))
partitions 4;

KEY分区：类似于HASH分区，区别于KEY分区只支持计算一列或多列，MySQL服务器提供其自身哈希函数，必须有一列或者多列包涵整数值。eg:

create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by key(birthdate)
partitions 4;

【分区的管理操作方法】

删除分区:

alter table emp drop partition p1;

不可以删除hash或者key分区。

一次性删除多个分区，alter table emp drop partition p1,p2;

增加分区:

alter table emp add partition (partition p3 values less than (4000));

alter table empl add partition (partition p3 values in (40));

分解分区:

Reorganizepartition关键字可以对表的部分分区或全部分区进行修改，并且不会丢失数据。分解前后分区的整体范围应该一致。

alter table te

reorganize partition p1 into

(

partition p1 values less than (100),

partition p3 values less than (1000)