mysql 批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法

在mysql中批量更新我们可能使用update,replace into来操作，下面详细介绍mysql批量更新与性能。

批量更新

mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写：

UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';

如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可：

UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');

这里注意‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3

那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写：

foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
    $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; 
    mysql_query($sql); 
}

即是循环一条一条的更新记录。一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。

那么能不能一条sql语句实现批量更新呢？mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新，但是可以用点小技巧来实现。

UPDATE mytable 
    SET myfield = CASE id 
        WHEN 1 THEN 'value'
        WHEN 2 THEN 'value'
        WHEN 3 THEN 'value'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新。

举个例子：

UPDATE categories 
    SET display_order = CASE id 
        WHEN 1 THEN 3 
        WHEN 2 THEN 4 
        WHEN 3 THEN 5 
    END
WHERE id IN (1,2,3)

这句sql的意思是，更新display_order 字段，如果id=1 则display_order 的值为3，如果id=2 则 display_order 的值为4，如果id=3 则 display_order 的值为5。

即是将条件语句写在了一起。

这里的where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。

如果更新多个值的话，只需要稍加修改：

UPDATE categories 
    SET display_order = CASE id 
        WHEN 1 THEN 3 
        WHEN 2 THEN 4 
        WHEN 3 THEN 5 
    END, 
    title = CASE id 
        WHEN 1 THEN 'New Title 1'
        WHEN 2 THEN 'New Title 2'
        WHEN 3 THEN 'New Title 3'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。

但是要在业务中运用，需要结合服务端语言，这里以php为例，构造这条mysql语句：

$display_order = array( 
    1 => 4, 
    2 => 1, 
    3 => 2, 
    4 => 3, 
    5 => 9, 
    6 => 5, 
    7 => 8, 
    8 => 9 
); 
$ids = implode(',', array_keys($display_order)); 
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; 
foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
    $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); 
} 
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; 
echo $sql;

这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗

性能分析

当我使用上万条记录利用mysql批量更新，发现使用最原始的批量update发现性能很差，将网上看到的总结一下一共有以下三种办法：

1.批量update，一条记录update一次，性能很差

update test_tbl set dr='2' where id=1;

2.replace into 或者insert into ...on duplicate key update

replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

或者使用

insert into test_tbl (id,dr) values  (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);

3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update

create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;