1. 要确保有足够的内存
数据库能够高效的运行，最关建的因素需要内存足更大了，能缓存住数据，更新也可以在内存先完成。但不同的业务对内存需要强度不一样，一推荐内存要占到数据的15-25%的比例，特别的热的数据，内存基本要达到数据库的80%大小。
2. 需要更多更快的CPU
MySQL 5.6可以利用到64个核，而MySQL每个query只能运行在一个CPU上，所以要求更多的CPU，更快的CPU会更有利于并发。
3. 要选择合适的操作系统
在官方建议估计最推荐的是Solaris, 从实际生产中看CentOS, REHL都是不错的选择，推荐使用CentOS, REHL 版本为6以后的，当然Oracle Linux也是一个不错的选择。虽然从MySQL 5.5后对Windows做了优化，但也不推荐在高并发环境中使用windows.
4. 合理的优化系统的参数
更改文件句柄 ulimit -n 默认1024 太小
进程数限制 ulimit -u 不同版本不一样
禁掉NUMA numctl -interleave=all
5. 选择合适的内存分配算法
默认的内存分配就是c的malloc 现在也出现许多优化的内存分配算法:
jemalloc and tcmalloc
从MySQL 5.5后支持声明内存储方法。
[mysqld_safe]
malloc-lib = tcmalloc
或是直接指到so文件
[mysqld_safe]
malloc-lib=/usr/local/lib/libtcmalloc_minimal.so
6. 使用更快的存储设备ssd或是固态卡
存储介质十分影响MySQL的随机读取，写入更新速度。新一代存储设备固态ssd及固态卡的出现也让MySQL 大放异彩，也是淘宝在去IOE中干出了一个漂亮仗。
7. 选择良好的文件系统
推荐XFS, Ext4,如果还在使用ext2,ext3的同学请尽快升级别。 推荐XFS，这个也是今后一段时间Linux会支持一个文件系统。
文件系统强烈推荐: XFS
8. 优化挂载文件系统的参数
挂载XFS参数：
(rw, noatime,nodiratime,nobarrier)
挂载ext4参数：
ext4 (rw,noatime,nodiratime,nobarrier,data=ordered)
如果使用SSD或是固态盘需要考虑：
? innodb_page_size = 4K
? Innodb_flush_neighbors = 0
9. 选择适合的IO调度
正常请下请使用deadline 默认是noop
echo dealine >/sys/block/{DEV-NAME}/queue/scheduler
10. 选择合适的Raid卡Cache策略
请使用带电的Raid，启用WriteBack， 对于加速redo log ,binary log, data file都有好处。
11. 禁用Query Cache
Query Cache在Innodb中有点鸡肋，Innodb的数据本身可以在Innodb buffer pool中缓存，Query Cache属于结果集缓存，如果开启Query Cache更新写入都要去检查query cache反而增加了写入的开销。
在MySQL 5.6中Query cache是被禁掉了。
12. 使用Thread Pool
现在一个数据对应5个以上App场景比较，但MySQL有个特性随着连接增多的情况下性能反而下降，所以对于连接超过200的以后场景请考虑使用thread pool. 这是一个伟大的发明。
13. 合理调整内存
13.1 减少连接的内存分配
连接可以用thread_cache_size缓存，观查属于比较属不如thread pool给力。数据库在连上分配的内存如下：
max_used_connections * (
read_buffer_size +
read_rnd_buffer_size +
join_buffer_size +
sort_buffer_size +
binlog_cache_size +
thread_stack +
2 * net_buffer_length …
)
13.2 使较大的buffer pool
要把60-80%的内存分给innodb_buffer_pool_size. 这个不要超过数据大小了，另外也不要分配超过80%不然会利用到swap.