• linkedu视频
  • 平面设计
  • 电脑入门
  • 操作系统
  • 办公应用
  • 电脑硬件
  • 动画设计
  • 3D设计
  • 网页设计
  • CAD设计
  • 影音处理
  • 数据库
  • 程序设计
  • 认证考试
  • 信息管理
  • 信息安全
菜单
linkedu.com
  • 网页制作
  • 数据库
  • 程序设计
  • 操作系统
  • CMS教程
  • 游戏攻略
  • 脚本语言
  • 平面设计
  • 软件教程
  • 网络安全
  • 电脑知识
  • 服务器
  • 视频教程
  • MsSql
  • Mysql
  • oracle
  • MariaDB
  • DB2
  • SQLite
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Redis
  • Access
  • 数据库其它
  • sybase
  • HBase
您的位置:首页 > 数据库 >Mysql > mysql性能优化指南

mysql性能优化指南

作者:匿名 字体:[增加 减小] 来源:互联网 时间:2018-12-05

匿名通过本文主要向大家介绍了mysql,mysql性能优化等相关知识,希望本文的分享对您有所帮助
本文的主要目标是介绍如何优化MySQL数据库,通过定期分析表和检查表、定期优化表以及一些常用SQL语句的优化手段,可以帮助你学会在MySQL开发中编写更为高效的SQL。

1、定期分析表和检查表

分析表的语法如下:

ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...

以上语句用于分析和存储表的关键字分布,分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息,使得SQL能够生成正确的执行计划。如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划,执行一次分析表可能会解决问题。在分析期间,使用一个读取锁定对表进行锁定。这对于MyISAM,DBD和InnoDB表有作用。

例如分析一个数据表

analyze table table_name

检查表的语法如下:

CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

检查表的作用是检查一个或多个表是否有错误,CHECK TABLE 对MyISAM 和 InnoDB表有作用,对于MyISAM表,关键字统计数据被更新

CHECK TABLE 也可以检查视图是否有错误,比如在视图定义中被引用的表不存在。

2. 定期优化表

优化表的语法如下:

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...

如果删除了表的一大部分,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)进行更多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费,但OPTIMIZE TABLE 命令只对MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。

例如: optimize table table_name

注意: analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定,因此一定注意要在MySQL数据库不繁忙的时候执行相关的操作。

常用的SQL优化

我们在开发的时候常常用到的SQL语句,无非是INSERT、GROUPBY等等。对于这些SQL语句,我们怎么进行优化?

1. 大批量插入数据

当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度。

对于MyISAM存储引擎的表,可以通过如下方式快速的导入大量的数据

代码如下:

ALTER TABLE tb1_name DISABLE KEYS;
loading the data
ALTER TABLE tb1_name ENABLE KEYS;

DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭MyISAM表非唯一索引的更新。在导入大量的数据到一个非空的MyISAM表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率。

对于导入大量的数据到一个空的MyISAM表时,默认就是先导入数据然后才创建索引的,索引不用进行设置。

load data infile '/home/mysql/text_txt' into table text

对于InnoDB类型的表,这种方式不能提高导入数据的效率,但也有几种针对InnoDB类型的表进行优化的方式。

1. 因为InnoDB类型的表式按照主键的顺序保存的,所以将导入的数据按照主键的顺序排序,可以有效提高导入数据的效率。

2. 在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验,在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1,恢复唯一性校验,可以提高导入的效率。

3. 如果应用使用自动提交的方式,建议在导入前执行SET AUTOCOMMIT=0,关闭自动提交,导入结束后执行SET AUTOCOMMIT=1,打开自动提交,也可以提高导入效率。

优化INSERT语句

当进行数据INSERT的时候,可以考虑采用以下几种方式进行优化

1. 如果同时从一个客户插入很多行,尽量使用多个值表的INSERT语句,这种方式将大大缩短客户端与MySQL数据库的链接、关闭等消耗,使得效率比分开执行的单个INSERT语句快.

例如:

i

nsert into test values(1,2)
insert into test values(3,4)
insert into test values(5,6)

将上面三句改为:insert into test values(1,2),(3,4),(5,6)……

2. 如果从不同客户插入很多行,能通过使用INSERT DELAYED 语句得到更高的速度。

DELAYED 的含义是让INSERT 语句马上执行,其实数据都被放在内存的队列中,并没有真正写入磁盘,这比每条语句分别插入要快得多;LOW_PRIORITY刚好相反,在所有其他用户对表的读写完后才进行插入。

3. 将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放

4. 如果进行批量插入,可以增加bulk_insert_buffer_size变量值的方法来提高速度,但是,这只能对于MyISAM表使用。

5. 当从一个文本文件中装载一个表时,使用LOAD DATA INFILE。 这通常比使用很多insert语句快20倍左右。

以上是MySQL 性能优化的一些其它需要注意的地方,大家结合和,充分发挥mysql的性能。

分享到:QQ空间新浪微博腾讯微博微信百度贴吧QQ好友复制网址打印

您可能想查找下面的文章:

  • 分享下mysql各个主要版本之间的差异
  • MySQL essential版本和普通版本有什么区别?
  • redhat 5.4下安装MYSQL全过程
  • 如何用SQL命令查看Mysql数据库大小
  • 解析mysql中如何获得数据库的大小
  • 解析mysql修改为utf8后仍然有乱码的问题
  • 5个常用的MySQL数据库管理工具详细介绍
  • 解析在MySQL里创建外键时ERROR 1005的解决办法
  • 解析远程连接管理其他机器上的MYSQL数据库
  • mysql 精简过程(删除一些文件)

相关文章

  • 2018-12-05有关登陆密码的课程推荐10篇
  • 2018-12-05mysql innodb的监控(系统层,数据库层)详解
  • 2017-05-11使用MySQL Slow Log来解决MySQL CPU占用高的问题
  • 2018-12-05Oralce数据导入出现(SYSTEM.PROC_AUDIT)问题处理方法
  • 2018-12-05详细介绍mysql连接数设置操作方法(Too many connections)
  • 2018-12-05Oracle行级锁的特殊用法简析
  • 2018-12-05SQL 判断字段类型语句
  • 2018-12-05sql基本函数大全
  • 2018-12-05MySQL架构由小变大的演变过程的详情
  • 2018-12-05Mac上实现终端管理MySQL数据库

文章分类

  • MsSql
  • Mysql
  • oracle
  • MariaDB
  • DB2
  • SQLite
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Redis
  • Access
  • 数据库其它
  • sybase
  • HBase

最近更新的内容

    • 使用YUM在Linux下安装mysql 5.7.18的实例教程
    • MySQL中的if和case语句的使用
    • SQL Server 2008 处理隐式数据类型转换在执行计划中的增强
    • 怎样解决MySQL 5.0.16的乱码问题
    • MySQL之-CentOS下彻底卸载MySQL代码示例
    • 深入理解mysql之left join 使用详解
    • SQL Server中选出指定范围行的SQL语句代码
    • mysql允许远程访问
    • ORACLE 最大连接数的问题
    • mysql 常用设置 字符集编码、自动完成(自动提示)、监听外网ip

关于我们 - 联系我们 - 免责声明 - 网站地图

©2020-2025 All Rights Reserved. linkedu.com 版权所有