1. GROUP BY（聚合）函数
本章论述了用于一组数值操作的 group (集合)函数。除非另作说明， group 函数会忽略 NULL 值。
假如你在一个不包含 ROUP BY子句的语句中使用一个 group函数 ，它相当于对所有行进行分组。
AVG([DISTINCT] expr)
返回expr 的平均值。 DISTINCT 选项可用于返回 expr的不同值的平均值。
若找不到匹配的行，则AVG()返回 NULL 。
mysql> SELECT student_name, AVG(test_score) -> FROM student -> GROUP BY student_name;
BIT_AND(expr)
返回expr中所有比特的 bitwise AND 。计算执行的精确度为64比特(BIGINT) 。
若找不到匹配的行，则这个函数返回 18446744073709551615 。(这是无符号 BIGINT 值，所有比特被设置为 1）。
BIT_OR(expr)
返回expr 中所有比特的bitwise OR。计算执行的精确度为64比特(BIGINT) 。
若找不到匹配的行，则函数返回 0 。
BIT_XOR(expr)
返回expr 中所有比特的bitwise XOR。计算执行的精确度为64比特(BIGINT) 。
若找不到匹配的行，则函数返回 0 。
COUNT(expr)
返回SELECT语句检索到的行中非NULL值的数目。
若找不到匹配的行，则COUNT() 返回 0 。
mysql> SELECT student.student_name,COUNT(*)-> FROM student,course-> WHERE student.student_id=course.student_id-> GROUP BY student_name;
COUNT(*) 的稍微不同之处在于，它返回检索行的数目， 不论其是否包含 NULL值。
SELECT 从一个表中检索，而不检索其它的列，并且没有 WHERE子句时， COUNT(*)被优化到最快的返回速度。例如：
mysql> SELECT COUNT(*) FROM student;
这个优化仅适用于 MyISAM表, 原因是这些表类型会储存一个函数返回记录的精确数量，而且非常容易访问。对于事务型的存储引擎(InnoDB, BDB), 存储一个精确行数的问题比较多，原因是可能会发生多重事物处理, 而每个都可能会对行数产生影响。
COUNT(DISTINCT expr,[expr...])
返回不同的非NULL值数目。
若找不到匹配的项，则COUNT(DISTINCT)返回 0 。
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT results) FROM student;
在MySQL中, 你通过给定一个表达式列表而获取不包含NULL 不同表达式组合的数目。在标准 SQL中,你将必须在COUNT(DISTINCT ...)中连接所有表达式。
GROUP_CONCAT(expr)
该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。其完整的语法如下所示：
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
[ASC | DESC] [,col_name ...]]
[SEPARATOR str_val])
mysql> SELECT student_name,-> GROUP_CONCAT(test_score)-> FROM student-> GROUP BY student_name;
Or:
mysql> SELECT student_name,-> GROUP_CONCAT(DISTINCT test_score-> ORDER BY test_score DESC SEPARATOR ' ')-> FROM student-> GROUP BY student_name;在MySQL中,你可以获取表达式组合的连接值。你可以使用DISTINCT删去重复值。假若你希望多结果值进行排序，则应该使用 ORDER BY子句。若要按相反顺序排列，将 DESC (递减) 关键词添加到你要用ORDER BY 子句进行排序的列名称中。默认顺序为升序；可使用ASC将其明确指定。 SEPARATOR 后面跟随应该被插入结果的值中间的字符串值。默认为逗号 (‘,’)。通过指定SEPARATOR '' ，你可以删除所有分隔符。
使用group_concat_max_len系统变量，你可以设置允许的最大长度。 程序中进行这项操作的语法如下，其中 val 是一个无符号整数：
SET [SESSION | GLOBAL] group_concat_max_len = val;
若已经设置了最大长度， 则结果被截至这个最大长度。
MIN([DISTINCT] expr), MAX([DISTINCT] expr)
返回expr 的最小值和最大值。 MIN() 和 MAX() 的取值可以是一个字符串参数；在这些情况下， 它们返回最小或最大字符串值。DISTINCT关键词可以被用来查找expr 的不同值的最小或最大值，然而，这产生的结果与省略DISTINCT 的结果相同。
若找不到匹配的行，MIN()和MAX()返回 NULL 。
mysql> SELECT student_name, MIN(test_score), MAX(test_score)-> FROM student-> GROUP BY student_name;
对于MIN()、 MAX()和其它集合函数， MySQL当前按照它们的字符串值而非字符串在集合中的相关位置比较 ENUM和SET 列。这同ORDER BY比较二者的方式有所不同。这一点应该在MySQL的未来版本中得到改善。
STD(expr) STDDEV(expr)
返回expr 的总体标准偏差。这是标准 SQL 的延伸。这个函数的STDDEV() 形式用来提供和Oracle 的兼容性。可使用标准SQL函数 STDDEV_POP() 进行代替。
若找不到匹配的行，则这些函数返回 NULL 。
STDDEV_POP(expr)
返回expr 的总体标准偏差(VAR_POP()的平方根)。你也可以使用 STD() 或STDDEV(), 它们具有相同的意义，然而不是标准的 SQL。
若找不到匹配的行，则STDDEV_POP()返回 NULL。
STDDEV_SAMP(expr)
返回expr 的样本标准差 ( VAR_SAMP()的平方根)。
若找不到匹配的行，则STDDEV_SAMP() 返回 NULL 。
SUM([DISTINCT] expr)
返回expr 的总数。 若返回集合中无任何行，则 SUM() 返回NULL。DISTINCT 关键词可用于 MySQL 5.1 中，求得expr不同值的总和。
若找不到匹配的行，则SUM()返回 NULL。
VAR_POP(expr)
返回expr 总体标准方差。它将行视为总体，而不是一个样本， 所以它将行数作为分母。你也可以使用 VARIANCE(),它具有相同的意义然而不是 标准的 SQL。
若找不到匹配的项，则VAR_POP()返回NULL。
VAR_SAMP(expr)
返回expr 的样本方差。更确切的说，分母的数字是行数减去1。
若找不到匹配的行，则VAR_SAMP()返回NULL。
VARIANCE(expr)
返回expr 的总体标准方差。这是标准SQL 的延伸。可使用标准SQL 函数 VAR_POP() 进行代替。
若找不到匹配的项，则VARIANCE()返回NULL。
2. GROUP BY修改程序
GROUP BY子句允许一个将额外行添加到简略输出端 WITH ROLLUP 修饰符。这些行代表高层(或高聚集)简略操作。ROLLUP 因而允许你在多层分析的角度回答有关问询的问题。例如，它可以用来向OLAP (联机分析处理) 操作提供支持。
设想一个名为sales 的表具有年份、国家、产品及记录销售利润的利润列：
CREATE TABLE sales
(
year INT NOT NULL,
country VARCHAR(20) NOT NULL,
product VARCHAR(32) NOT NULL,
profit INT
);可以使用这样的简单GROUP BY，每年对表的内容做一次总结：
mysql> SELECT year, SUM(profit) FROM sales GROUP BY year;+------+-------------+ | year | SUM(profit) | +------+-------------+ | 2000 | 4525 | | 2001 | 3010 | +------+-------------+
这个输出结果显示了每年的总利润， 但如果你也想确定所有年份的总利润，你必须自己累加每年的单个值或运行一个加法询问。
或者你可以使用 ROLLUP, 它能用一个问询提供双层分析。将一个 WITH ROLLUP修饰符添加到GROUP BY 语句，使询问产生另一行结果，该行显示了所有年份的总价值：
mysql> SELECT year, SUM(profit) FROM sales GROUP BY year WITH ROLLUP;+------+-------------+ | year | SUM(profit) | +------+-------------+ | 2000 | 4525 | | 2001 | 3010 | | NULL | 7535 | +------+-------------+
总计高聚集行被年份列中的NULL值标出。
当有多重 GROUP BY 列时，ROLLUP产生的效果更加复杂。这时，每次在除了最后一个分类列之外的任何列出现一个 “break” (值的改变) ，则问讯会产生一个高聚集累计行。
例如，在没有 ROLLUP的情况下，一个以年、国家和产品为基础的关于 sales 表的一览表可能如下所示：
mysql> SELECT year, country, product, SUM(profit)-> FROM sales-> GROUP BY year, country, product;+------+---------+------------+-------------+ | year | country | product | SUM(profit) | +------+---------+------------+-------------+ | 2000 | Finland | Computer | 1500 | | 2000 | Finland | Phone | 100 | | 2000 | India | Calculator | 150 | | 2000 | India | Computer | 1200 | | 2000 | USA | Calculator | 75 | | 2000 | USA | Computer | 1500 | | 2001 | Finland | Phone | 10 | | 2001 | USA | Calculator | 50 | | 2001 | USA | Computer | 2700 | | 2001 | USA | TV | 250 | +------+---------+------------+-----------