• linkedu视频
  • 平面设计
  • 电脑入门
  • 操作系统
  • 办公应用
  • 电脑硬件
  • 动画设计
  • 3D设计
  • 网页设计
  • CAD设计
  • 影音处理
  • 数据库
  • 程序设计
  • 认证考试
  • 信息管理
  • 信息安全
菜单
linkedu.com
  • 网页制作
  • 数据库
  • 程序设计
  • 操作系统
  • CMS教程
  • 游戏攻略
  • 脚本语言
  • 平面设计
  • 软件教程
  • 网络安全
  • 电脑知识
  • 服务器
  • 视频教程
  • MsSql
  • Mysql
  • oracle
  • MariaDB
  • DB2
  • SQLite
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Redis
  • Access
  • 数据库其它
  • sybase
  • HBase
您的位置:首页 > 数据库 >Mysql > MySQL Memory 存储引擎浅析

MySQL Memory 存储引擎浅析

作者:匿名 字体:[增加 减小] 来源:互联网 时间:2018-12-05

匿名通过本文主要向大家介绍了MySQL,Memory,存储引擎等相关知识,希望本文的分享对您有所帮助

需求源自项目中的MemCache需求,开始想用MemCached(官方站点:http://memcached.org/ ),但这个在Linux下面应用广泛的开源软件无官方支持的Windows版本

后来看到博客园在用NorthScale Memcached Server(官方站点:http://www.couchbase.com/products-and-services/memcached),貌似共享收费,又犹豫了。其实项目里的需求很简单,也想自己用.Net Cache来实现,但稳定性难以评估,开发维护成本又似乎太大,没办法,My SQL Memory Storage成了唯一选择,因为几乎不怎么需要编写代码。

先看官方手册,然后写了个简单的性能测试。因为官方最新的文档都是英文版的,所以译了5.5版本 MySQL Memory Storage章节。

官方文档(译自5.5版本的The Memory Storage Engine)
Memory存储引擎将表的数据存放在内存中。Memory替代以前的Heap成为首选项,但同时向下兼容,Heap仍被支持。

Memory存储引擎特性:
Memory 与 MySQL Cluster的比较

希望部署内存引擎的开发者们会考虑MySQL Cluster是否是更好的选择,参考如下Memory引擎的使用场景及特点:

能像会话(Session)或缓存(Caching)一样方便操作和管理。
充分发挥内存引擎的特点:高速度,低延迟。
只读或读为主的访问模式(不适合频繁写)。
但是内存表的性能受制于单线程的执行效率和写操作时的表锁开销,这就限制了内存表高负载时的扩展性,特别是混合写操作的并发处理。此外,内存表中的数据在服务器重启后会丢失。

MySQL Cluster(集群)支持与Memory引擎同样的功能并且提供更高的性能,同时拥有Memory不支持的更多其它功能:

行锁机制更好的支持多线程多用户并发。
更好的支持读写混合语句以及扩展。
可选择磁盘存储介质永久保存数据。
Shared-nothing和分布式架构保证无单点故障,99.999% 可用性。
数据自动分布在各个节点,应用开发者无需考虑分区或分片解决方案。
支持MEMORY中不支持的变长数据类型(包括BLOB 和 TEXT)。
关于MySQL集群与Memory引擎更多细节方面的比较,可以查看Scaling Web Services with MySQL Cluster: An Alternative to the MySQL Memory Storage Engine,该白皮书包括了这两种技术的性能研究,并一步步指导你如何将Memory用户迁移到MySQL集群。

每个Memory表和一个磁盘文件关联起来。文件名由表的名字开始,并且由一个.frm的扩展名来指明它存储的表定义。要明确指出你想要一个Memory表,可使用ENGINE选项来指定:

CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = MEMORY;
如它们名字所指明的,Memory表被存储在内存中,且默认使用哈希索引。这使得它们非常快,并且对创建临时表非常有用。可是,当服务器关闭之时,所有存储在Memory表里的数据被丢失。因为表的定义被存在磁盘上的.frm文件中,所以表自身继续存在,在服务器重启动时它们是空的。

这个例子显示你如何可以创建,使用并删除一个Memory表:
代码如下:
CREATE TABLE test ENGINE=MEMORY;
SELECT ip,SUM(downloads) AS down FROM log_table GROUP BY ip;
SELECT COUNT(ip),AVG(down) FROM test;
DROP TABLE test;

MEMORY表有下列特征:

给Memory表的空间被以小块来分配。表对插入使用100%动态哈希来。不需要溢出区或额外键空间。自由列表无额外的空间需求。已删除的行被放在一个以链接的列表里,并且在你往表里插入新数据之时被重新使用。Memory表也没有通常与在哈希表中删除加插入相关的问题。
MEMORY表可以有多达每个表64个索引,每个索引16列,以及3072字节的最大键长度。
MEMORY存储引擎支持HASH和BTREE索引。你可以通过添加一个如下所示的USING子句为给定的索引指定一个或另一个:
代码如下:
CREATE TABLE lookup
(id INT, INDEX USING HASH (id))
ENGINE = MEMORY;
CREATE TABLE lookup
(id INT, INDEX USING BTREE (id))
ENGINE = MEMORY;

如果一个MEMORY 表的哈希索引键高度重复 (许多索引条目包含相同的值),与索引键相关的更新以及所有的删除将会明显变慢。 重复度与速度成正比,此时你可以使用BTREE 索引来避免这个问题。
MEMORY表能够使用非唯一键。(对哈希索引的实现,这是一个不常用的功能)
对可包含NULL值的列的索引
MEMORY表使用固定的记录长度格式,像VARCHAR这样的可变长度类型将转换为固定长度类型在MEMORY表中存储。
MEMORY不能包含BLOB或TEXT列.
MEMORY支持AUTO_INCREMENT列
MEMORY表支持INSERT DELAYED
非临时的MEMORY表在所有客户端之间共享,就像其它任何非临时表。
MEMORY表内容存储在内存中,它会作为动态查询队列创建内部临时表的共享介质,但是两个类型表的不同在于MEMORY表不会遇到存储转换,而内部表则会:
1、MEMORY表不会转换为磁盘表,而内部临时表如果太大会自动转换为磁盘表。
2、MEMORY表最大值受系统变量 max_heap_table_size 限制,默认为16MB,要改变MEMORY表大小限制,需要改变max_heap_table_size 的值。该值在 CREATE TABLE 时生效并伴随表的生命周期,(当你使用 ALTER TABLE 或 TRUNCATE TABLE命令时,表的最大限制将改变,或重启MYSQL服务时, 所有已存在的MEMORY表的最大限制将使用max_heap_table_size 的值重置。)
服务器需要足够内存来维持所有在同一时间使用的MEMORY表。
如果删除行,内存表不会回收内存,只有整张表全部删除的时候,才进行内存回收。同时只有在同一张表中插入新行时才会使用之前删除行的内存空间。 要释放已删除行所占用的内存空间,可以使用ALTER TABLE ENGINE=MEMORY对表进行强制重建。当内容过期要释放整张内存表,可以执行DELETE 或 TRUNCATE TABLE清除所有行,或者使用DROP TABLE删除表。
当MySQL服务器启动时,如果你想填充MEMORY表,你可以使用--init-file选项。例如,你可以把INSERT INTO ... SELECT 或LOAD DATA INFILE这样的语句放入这个文件中以便从持久稳固的的数据源装载表。
如果你正使用复制,当主服务器被关闭且重启动之时,主服务器的MEMORY表变空。可是从服务器意识不到这些表已经变空,所以如果你从它们选择数据,它就返回过时的内容。自从服务器启动后,当一个MEMORY表在主服务器上第一次被使用之时,一个DELETE FROM语句被自动写进主服务器的二进制日志,因此再次让从服务器与主服务器同步。注意,即使使用这个策略,在主服务器的重启和它第一次使用该表之间的间隔中,从服务器仍旧在表中有过时数据。可是,如果你使用--init-file选项于主服务器启动之时在其上推行MEMORY表。它确保这个时间间隔为零。
在MEMORY表中,一行需要的内存使用下列公式计算:
代码如下:
SUM_OVER_ALL_BTREE_KEYS(max_length_of_key + sizeof(char*) * 4)
+ SUM_OVER_ALL_HASH_KEYS(sizeof(char*) * 2)
+ ALIGN(length_of_row+1, sizeof(char*))

ALIGN()代表round-up因子,它使得行的长度为char指针大小的确切倍数。sizeof(char*)在32位机器上是4,在64位机器上是8。
如前所述,系统变量 max_heap_table_size 用于设置内存表的大小上限。要控制单个表的最大值,需要在创建表之前设置会话变量。(不要设置全局max_heap_table_size 的值,除非你打算所有客户端创建的内存表都使用这个值)
下面的例子创建了两张内存表,它们的大小限制分别为 1MB 和 2MB:
代码如下:
SET max_heap_table_size = 1024*1024;
/* Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) */

CREATE TABLE t1 (id INT, UNIQUE(id)) ENGINE = MEMORY;
/* Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) */

SET max_heap_table_size = 1024*1024*2;
/* Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) */

CREATE TABLE t2 (id INT, UNIQUE(id)) ENGINE = MEMORY;
/* Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) */

如果服务重启,两张表的大小限制会使用全局的max_heap_table_size值复原。
你也可以通过CREATE TABLE 的MAX_ROWS选项设置表的最大行数,但max_heap_table_size的优先级高于MAX_ROWS,当两者同时存在时为了最大兼容,你需要将max_heap_table_size设置一个合理值。

Memory存储引擎官方论坛:

性能测试

分别测试比较了MySQL的InnoDB、MyIsam、Memory三种引擎与.Net DataTable的Insert以及Select性能(柱状图体现了其消耗时间,单位百纳秒,innodb_flush_log_at_trx_commit参数配置为1,每次测试重启了MySQL以避免Query Cache),大至结果如下:

写入10000条记录比较。

读取1000条记录比较。

测试脚本:

代码如下:
/******************************************************
MYSQL STORAGE ENGINE TEST
http://wu-jian.cnblogs.com/
2011-11-29
******************************************************/
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test
CHARACTER SET 'utf8'
COLLATE 'utf8_general_ci';
USE test;
/******************************************************
1.INNODB
******************************************************/
DROP TABLE IF EXISTS test_innodb;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_innodb (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT 'PK',
obj CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'OBJECT',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB;
/******************************************************
2.MYISAM
******************************************************/
DROP TABLE IF EXISTS test_myisam;

分享到:QQ空间新浪微博腾讯微博微信百度贴吧QQ好友复制网址打印

您可能想查找下面的文章:

  • 分享下mysql各个主要版本之间的差异
  • MySQL essential版本和普通版本有什么区别?
  • redhat 5.4下安装MYSQL全过程
  • 如何用SQL命令查看Mysql数据库大小
  • 解析mysql中如何获得数据库的大小
  • 解析mysql修改为utf8后仍然有乱码的问题
  • 5个常用的MySQL数据库管理工具详细介绍
  • 解析在MySQL里创建外键时ERROR 1005的解决办法
  • 解析远程连接管理其他机器上的MYSQL数据库
  • mysql 精简过程(删除一些文件)

相关文章

  • 2018-12-05oracle下加密存储过程的方法_Oracle应用_脚本之家
  • 2018-12-05MSSQL 字符段分段更新
  • 2017-05-11忘记mysql数据库root用户密码重置方法[图文]
  • 2018-12-05limit Mysql查询语句使用方法
  • 2018-12-05 Mysql 生成固定位数的随机数
  • 2018-12-05Mysql读写分离是什么?主从数据库如何设置?
  • 2017-09-1710分钟让你明白MySQL是如何利用索引的
  • 2018-12-05学习 MySQL 应该掌握的 6 个技巧
  • 2017-05-11MySQL 备份还原数据库批处理
  • 2018-12-05Mysql中关于连接(join)查询详解

文章分类

  • MsSql
  • Mysql
  • oracle
  • MariaDB
  • DB2
  • SQLite
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Redis
  • Access
  • 数据库其它
  • sybase
  • HBase

最近更新的内容

    • MySQL之-Cluster集群搭建(基于手动编译安装包)详解
    • 推荐MySQL常用函数+福利
    • mysql5.7.21解压版安装配置图文
    • mysql 无限级分类实现思路
    • 删除MySQL数据库的简单教程
    • SQLServer分布式事务问题
    • MySQL中日期和时间戳互相转换的函数和方法
    • 卸载VS2011 Developer Preview后Sql Server2008 R2建立数据库关
    • oracle 下WITH CHECK OPTION用法_Oracle应用_脚本之家
    • MySQL数据库的备份与维护详解

关于我们 - 联系我们 - 免责声明 - 网站地图

©2020-2025 All Rights Reserved. linkedu.com 版权所有