python
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起
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- Python中列表、字典、元组、集合数据结构整理本文详细归纳整理了Python中列表、字典、元组、集合数据结构。分享给大家供大家参考。具体分析如下：列表：复制代码代码如下:/divshoplist=[’apple’,’mango’,’carrot’
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- Python常用模块介绍python除了关键字（keywords）和内置的类型和函数（builtins）,更多的功能是通过libraries（即modules）来提供的。常用的libraries（modules）如下：1）p
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- Python和perl实现批量对目录下电子书文件重命名的代码分享经常会遇到下载的文件或电子书，名字中间都包含了一些网址信息，实际使用中由于名字太长不方便，下面的脚本使用正则表达式来对目录下的所有文件重命名：例如：修改前：[]MacOSXforUnixGeeks[w
- Python pickle类库介绍（对象序列化和反序列化）一、picklepickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化。通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件。python对象与文件之间的序列化和反序列化：复制代码代码如下:
- Python multiprocessing.Manager介绍和实例（进程间共享数据）Python中进程间共享数据，处理基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。Manag
- Python多进程同步Lock、Semaphore、Event实例同步的方法基本与多线程相同。1)Lock当多个进程需要访问共享资源的时候，Lock可以用来避免访问的冲突。复制代码代码如下:/divimportmultiprocessingimportsysdefw
- Python多进程通信Queue、Pipe、Value、Array实例queue和pipe的区别：pipe用来在两个进程间通信。queue用来在多个进程间实现通信。此两种方法为所有系统多进程通信的基本方法，几乎所有的语言都支持此两种方法。1）Queue&Joinable
- python多进程操作实例由于CPython实现中的GIL的限制，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况我们需要使用多进程。这也许就是python中多进程类
- Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行，所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。python的多线程的同步
- Python中的闭包详细介绍和实例一、闭包来自wiki：闭包（Closure）是词法闭包（LexicalClosure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以
- python多线程操作实例一、python多线程因为CPython的实现使用了GlobalInterpereterLock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且pyth
- python装饰器decorator介绍一、装饰器decoratordecorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为，简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念，将对象或函数的真
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- python sort、sorted高级排序技巧Pythonlist内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。1）排序基础简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()
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- 收集的几个Python小技巧分享获得当前机器的名字：复制代码代码如下:/divdefhostname():sys=os.nameifsys==’nt’:hostname=os.getenv(’computername’)return
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- Python中的包和模块实例一、实例和结果1）实例的结构和具体的文件:复制代码代码如下:/divPyPackage│PyCommonM.py│__init__.py│├─p1Package│P1M.py│P1MC.py│__in