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关于docker容器云平台的5大特性

作者:xinwang 字体:[增加 减小] 来源:互联网

本文主要包含等服务器相关知识,xinwang希望可以进行参考
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化。随着以Docker为代表的集装箱技术在中国的快速发展,集装箱云也逐渐被开发商所熟知。但容器云相比传统的云主机在实际发展应用中还存在着对于一些鸿沟,那么下面就由小编和大家讲一讲关于docker容器云平台的5大特性。

一、高密度、高弹性

现有大型云计算平台,经常会遇到一些瓶颈,需求的高弹性在计算的面貌,

(1)难以在短时间内启动进行大规模数据计算资源来应对高并发的需求。

(2)传统IaaS的弹性计算性价比低,每个虚拟机都要消耗额外的系统资源。

由于Docker容器的启动一般在秒级实现,这相比传统的虚拟机方式要快得多,另外Docker对系统资源的利用率很高。主机可以运行数千泊坞容器,其中除了该应用程序运行在其中基本上不消耗额外的系统资源。使得应用的性能很高,同时系统的开销很小,基于虚拟机的技术决定了它的启动速度分钟级,而Docker基于轻量级的LXC,它的启动速度是毫秒级的,这就使得容器云具备高密度,高弹性的特性,在面对突发访问量时也能轻松应对。


二、兼具IaaS的灵活和PaaS的便利

基于Docker的容器云是一个用于开发,交付和运行应用的平台,Docker设计用来更快的交付应用程序,Docker可以将你的应用程序和基础设施层隔离。基础设施可以作为一个程序来管理,Docker更快地打包代码、测试和部署,并且从开发到在线运行的周期大大缩短。容器云的本质是一个非常轻量级的容器进行虚拟化平台,以及建立一套管理标准的开发,构建,部署,运行的流程。并且可以通过集成各类工具,比如企业持续发展集成,数据库与缓存,大数据等,以及对于一些PaaS类的服务。

容器云在计算资源调度上具备IaaS的灵活性,以及PaaS的便利,弹性伸缩,日志监控,滚动升级,持续集成/部署等系统级的PaaS服务已成为容器云的标配。并逐渐会往上层社会发展,比如可以部署数据库与缓存,大数据,安全管理监控等服务,以及系统集成各类SaaS服务。

三、容器化应用是基石,一切都封装在镜像里

Docker提供了一种在安全隔离的容器中运行几乎所有应用程序的方法,这种隔离和安全允许您在同一主机上同时运行多个容器,以及容器的这种轻量级特性。意味着您可以节省更多的系统资源。因为你不必消耗运行hypervisor所需要的额外负载,对于容器云而言,所有的应用都需要容器化以后才能发布,即将应用程序打包进Docker容器,以镜像的方式运行。容器云的五大特性都有哪些呢?

四、实现更快速的交付和部署

对于开发人员来说,通常希望可以一次构建,到处运行,想象一下,如果你团队中有10个开发人员,用传统的方式,每个往往需要在自己的环境中构建一套开发测试环境。而通常因为系统的不一致(有的人玩Windows,有的玩Ubuntu,抑或是Mac),导致出错率大大提高以及效率的降低,而使用Docker之后,开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发环境。一旦开发完成,操作员可以直接使用这个容器部署代码。

五、更容易实现微服务架构

微服务使用一组服务来构建应用程序,服务在不同的进程中独立部署,不同的服务通过一些轻量级的交互机制进行通信。RPC、HTTP等,服务可独立扩展伸缩,每个服务定义了明确的边界,不同的服务甚至可以采用不同的编程语言来实现,由独立的团队来维护。由独立的团队来维护。

看完以上关于“docker容器云平台”的内容后,各位小伙伴是不是对此有了比较深刻的了解。喜欢这篇文章吗?喜欢可以分享给有需要的朋友,也可以关注我们。小伙伴们要想获得更多docker容器云平台的内容,请关注。
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