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一般来说，数据库按照组织式分为两大类：关系型数据库和非关系型数据库。
1.关系型数据库是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。
关系数据库是使用最广泛的数据库，采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。主要结构为：库+表+表之间的关系+字段。
2.非关系型数据库又称NoSQL，由于数据类型多种多样，关系型数据库并不适用于所有的数据，因此针对不同的数据类型，出现了不同的 NoSQL，NoSQL的产生并不是要彻底否定关系型数据库，而是作为传统数据库的有效补充。
常见的非关系型数据库有键值数据库、列存储数据库、文档数据库、图数据库、时序数据库、搜索引擎数据库等。
数据是一切业务的核心，要想更有效地管理、分析和挖掘数据带来的价值，离不开专用数据库。传统商用数据库因其昂贵的投入、扩展性和灵活性不足受到挑战，而专用数据库则因天然地具备云计算的弹性能力，兼具开源数据库的易用、开放特点，及传统数据库的管理和处理性能等优势，正成为企业实现数字化转型的优先选择：http://www..com/cs/rds.html
1.关系型数据库是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。
关系数据库是使用最广泛的数据库，采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。主要结构为：库+表+表之间的关系+字段。
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关系数据库把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（二维表），如上图所示是一个二维表的示例，通常该表第一行为字段名称，描述该字段的作用，下面是具体的数据。在定义该表时需要指定字段的名称及类型。目前主流的关系型数据库有OracleL、SQL Server、DB2、MySQL、PostgreSQL等。2.非关系型数据库又称NoSQL，由于数据类型多种多样，关系型数据库并不适用于所有的数据，因此针对不同的数据类型，出现了不同的 NoSQL，NoSQL的产生并不是要彻底否定关系型数据库，而是作为传统数据库的有效补充。
常见的非关系型数据库有键值数据库、列存储数据库、文档数据库、图数据库、时序数据库、搜索引擎数据库等。
数据是一切业务的核心，要想更有效地管理、分析和挖掘数据带来的价值，离不开专用数据库。传统商用数据库因其昂贵的投入、扩展性和灵活性不足受到挑战，而专用数据库则因天然地具备云计算的弹性能力，兼具开源数据库的易用、开放特点，及传统数据库的管理和处理性能等优势，正成为企业实现数字化转型的优先选择：http://www..com/cs/rds.html