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Gartner预计，到2022年，全球75%的数据库将被部署或迁移到云平台，只有5%的数据库被考虑遣返到内部部署。
MarketsandMarkets预测，全球云数据库和DBaaS市场规模将从2020年的120亿美元增长到2025年的248亿美元，在预测期间的复合年增长率（CAGR）为15.7％。
对于云数据库整体市场规模和行业发展趋势而言，分析机构还是非常看好。
如今，上云已经成为一种趋势。而在上云的过程中，数据库则被认为是云上非常重要的一环。因为云最开始提供的是IaaS，而随着各种智能化应用的兴起，数据库就成为了从IaaS到智能化应用连接的重要一环。
未来云数据库发展将包括几大趋势要求：
1、弹性伸缩：解决成本核心问题
成本与性能是核心的要素。云数据库时代我们将通过对极致的弹性伸缩架构探索，来综合解决性能、效率和成本问题。针对不同的场景侧重，云原生分布式数据库可分为两种架构：一种是 Shared Nothing，一种是 Shared Storage，两者都可以通过实现计算与存储分离架构来整体获得更优秀的弹性伸缩能力，克服传统架构下的存储量受限、扩展难、主从延迟高等缺点，同时也能够帮助我们将成本控制得更低，充分释放领先技术的成本效益。
2、多模多引擎趋势下的数据库底层与服务超融合
新基建、产业互联网快速发展，各行各业数字化进程加速，数据形式越来越多样化，越来越海量，如何能最高效地解决数据库在性能、成本、服务等方面问题，超融合是必然趋势。
当下我们处于各行各业都在推进电子化、信息化建设和数字化转型的趋势浪潮之下，行业不断涌现出大量的新兴场景。数据库作为支撑各类 IT 系统架构的基础软件技术，其整个技术形态也随之出现各类新的应用实现，包括大量的 NoSQL 实践，以及存储领域有传统的 B+ Tree、现在的 LSM Tree，和行存、列存等架构形态产品；而根据 workload 类型区分的话，则涌现出包括 OLTP、OLAP，或者两者混合形成的 HTAP 型数据库等。
3、加速释放新硬件红利
过去一个新硬件的推广周期很长，很多传统企业在采购新硬件方面相对非常保守。而对于云厂商来说，相对有条件逐步率先探索新硬件的应用，比如先在非关键性应用，同时也具备海量的场景验证，来实现稳步规模化的推广。这个角度来说，基于云计算服务，云原生数据库相对更加容易探索、释放到新硬件带来的红利。
云数据库将从实践层面对以上趋势进行落地推进，来满足各行各业客户未来对数据库的多样性需求：http://www..com/cs/rds.html