SSE是一种允许服务器端向客户端推送新数据（简称数据推送）的HTML5技术。数据推送有两种替代方案：无更新方案和数据拉取方案。
无更新方案：
加载完毕HTML之后，得到一个HTML页面，之后浏览器会请求图片、CSS文件和JavaScript文件等，他们都是浏览器可以缓存的静态文件。如果页面使用后端语言，比如PHP、Ruby和Python等为用户动态生成HTML的语言。
数据拉取方案：
浏览器会基于一些用户行为，或在一定时间之后，或基于某种别的触发方案，向服务器端请求或全部更新数据，通过javascript或一个meta标签能够命令整个页面重新加载。我们所熟悉的Ajax技术只被用于请求最新数据，当收到数据时，javascript函数会利用它来局部更新DOM。数据拉取的要义：仅拉取新数据，并且只更新页面中受影响部分。
以上的都不是数据推送，数据推送不是静态文件，也不涉及浏览器为更新数据而发起请求，数据推送是由服务器选择客户端发送新数据。
当数据源有新数据时，服务器端能立刻发送给一个或多个客户端，而不用等客户端来请求，这些新数据可能是突发新闻、最新股票、上线朋友的聊天信息、新的天气预报、策略游戏中的下一步等。
SSE适用于更新频繁、低延迟并且数据都是从服务端到客户端。它和WebSocket的区别：
1）便利，不需要添加任何新组件，用任何习惯的后端语言和框架就能继续使用，不用为新建虚拟机弄一个新的IP或新的端口号而劳神。
2）服务器端的简洁。因为SSE能在现有的HTTP/HTTPS协议上运作，所以它能够直接运行于现有的代理服务器和认证技术。
WebSocket相较SSE最大的优势在于它是双向交流的，这意味着服务器发送数据就像从服务器接受数据一样简单，而SSE一般通过一个独立的Ajax请求从客户端向服务端传送数据，因此相对于WebSocket使用Ajax会增加开销。因此，如果需要以每秒一次或者更快的频率向服务端传输数据，就应该用WebSocket。
具体代码如下：
html代码
<!doctype html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>basic SSE test</title>
</head>
<body>
<pre id = "x">initializting...</pre>
<!--之所以使用pre标签而不是p或者p是为了确保数据能以它被接受时的格式呈现，而不会修改或格式化-->
</body>
<script>
var es = new EventSource("basic_sse.php");
es.addEventListener("message",function(e){
//e.data
document.getElementById("x").innerHTML += "\n"+e.data;
},false);//使用false表示在冒泡阶段处理事件，而不是捕获阶段。
</script>
</html>需要注意的是：使用服务器端数据之前最好做一下检查，以防潜在的javascript注入攻击。
php代码
<?php
header('Content-Type: text/event-stream');
header('Cache-Control: no-cache');
$time = date('r');
echo "data: The server time is: {$time}\n\n";
flush();
?>“Content-Type: text/event-stream”是专门为SSE设计的MIME类型，
效果截图
什么时候数据推送是错误的选择
首先考虑静态的情况，不引入数据推送，每当用户打开一个页面，在浏览器和服务器之间就会打开i一个套接字连接，服务器手机信息然后返回给用户，可能很简单，就像从磁盘上加载一个静态的HTML文件或一张图片一样，也可能很复杂，就像要运行一段用以连接很多数据库的后台语言。这里的关键点就是，一旦返回了所需的信息，套接字就会关闭，每个HTTP请求都会打开一个这种生命周期相对较短的套接字连接，这些套接字是服务器上有限的资源，每当它们完成既定任务，就会被回收以循环再利用。
现在对比看一下数据推送。一个请求永远不会完成，总是有很多信息要发送，所以套接字会一直保持打开状态。显然，因为它们是有限的资源，所以同一时刻的SSE连接数会有限制。
想象一种情况，你在为你最新的应用提供电话服务支持，有10个接线中心员工为1000个用户提供服务，用户遇到问题，其中一个接线员接线，然后挂线。新的客户呼叫在排队，知道其中一个接线员挂线，这是典型的网络服务模式。
但是，现在有个客户打过来说，我现在没有问题，但是接下来几个小时都会用到你们的产品，并且如果遇到问题，我希望你们立即回复。这个客户将与接线员保持通话几个小时，那么呼叫中心的10%服务资源就被浪费。如果有10个这样的客户，那么其他990个客户就无法呼叫。这就是数据推送模式。
当然，这并不总是坏事，如果这个客户一下午每隔几秒钟就有一个问题，这种情况保持电话通畅不但没有浪费10%服务资源，反而会增加。因为每个问题都需要新打一个电话（就像数据拉取），接线员需要花额外的时间，验证客户身份，调出账户，降低服务效率。保持电话通常不仅使得客户更满意，也会提高呼叫中心的工作效率，这就是数据推送的最适合场景。