什么是容器？容器技术有什么优点？能解决什么样的问题？

  在对计算机的进阶使用中，我会接触许多新兴的概念，计算机的相关从业者或者对计算机技术有兴趣的人总是在不断的学习这些新概念。那么下面小编就为大家介绍一下什么是容器？容器技术有什么优点？能解决什么样的问题？
  容器技术
  有效的将单个操作系统的资源划分到孤立的组中，以便更好的在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求，这种技术就是容器技术。
  容器是轻量级的操作系统级虚拟化，可以让我们在一个资源隔离的进程中运行应用及其依赖项。运行应用程序所必需的组件都将打包成一个镜像并可以复用。执行镜像时，它运行在一个隔离环境中，并且不会共享宿主机的内存、CPU 以及磁盘，这就保证了容器内进程不能监控容器外的任何进程。
 
  容器的好处
  轻便：容器占用的服务器空间比虚拟机少，通常只需几秒钟即可启动。
  弹性：容器具有高弹性，不需要分配给定数量的资源。这意味着容器能够更有效地动态使用服务器中的资源。当一个容器上的需求减少时，释放额外的资源供其他容器使用。
  密度：密度是指一次可以运行单个物理服务器的对象数。容器化允许创建密集的环境，其中主机服务器的资源被充分利用但不被过度利用。与传统虚拟化相比，容器化允许更密集的环境容器不需要托管自己的操作系统。

  性能：当资源压力很大时，应用程序的性能远远高于使用虚拟机管理程序的容器。因为使用传统的虚拟化，客户操作系统还必须满足其自身的内存需求，从主机上获取宝贵的RAM。

  维护效率：只有一个操作系统内核，操作系统级别的更新或补丁只需要执行一次，以使更改在所有容器中生效。这使得服务器的操作和维护更加高效。

  容器究竟解决了什么问题？
  大多问题都是在运行环境改变时才显现的，可能是这样一种场景，开发者把代码从开发环境 push 到测试环境然后到更上层的环境。比如开发者在 Windows 上编写应用代码，但是上层环境（测试、stage 或是生产环境）是基于 Linux 的。在这种情况下，当操作系统变化时，应用的某些功能可能就会出现问题。所以，基本上，当配套软件环境不一样的时候，间歇性故障的几率就会更大。
  正如 Docker 创始人 Solomon Hykes 所说，“测试环境使用 Python 2.7，但是生产环境使用 Python 3，那么一些奇怪的事情就会发生。或者你依赖某个特定版本的 SSl 库的行为，但是却安装了另外一个版本。在 Debian 上运行测试环境，但是生产环境使用 Redhat，那么任何奇怪的事情都可能发生。”
  改变可能不只是运行环境，也有可能是网络，Hykes 补充道，“网络拓扑可能不同，或者安全策略和存储也有可能不同，但是，软件需要在这些基础设施上面运行。”
  如果还有人问什么是容器，那么一定要推荐他看这一篇文章，相信在仔细的阅读之后，大家都能茅塞顿开。我们对计算机的使用一直都是在不断的学习中才能取得进步，想要学习更多的先进知识，欢迎大家长期关注。