云数据库技术演进的挑战

国产云数据库发展正在面临着需要持续探索可用性与一致性、高并发性能、弹性可扩展等基础能力突破，同时面向云时代的多样化趋势打造新一代分布式数据库产品的挑战和要求。
第一，可用性与一致性。
作为数据库，高可用性、数据一致性是最基础的挑战。高可用性，要求达到 99.999% 以上；数据强一致性，意味着数据不出错，数据库高度可靠。
云计算时代，技术设施的升级换代对技术实现方式带来变革。过去，比如金融行业，系统基于稳定性较高的传统集中式大型机或小型机来保障系统的可用性与一致性。然而，传统集中式结构存在明显的技术边界，包括性能和吞吐量的边界，今天它们已然面临较大的吞吐和性能瓶颈，无法满足云时代的产业需求。
自然地，当前产业趋势是向分布式架构转型升级，转向基于 x86 等的分布式、开放式平台。传统架构系统依赖于大型机或小型机在硬件层面进行的大量的冗余设计，在硬件层面实现可用性与一致性保障。而相对来说，新一代分布式架构系统，则在如何实现性能、无限水平扩展的基础上保证数据一致以及系统高可用提出新的挑战要求。
第二，性能成本。
云计算时代，如果实现了规模化以后，还不能实现成本降低的话，是不可接受的。云计算要帮助提升整个社会资源利用率，性能成本需要控制到最低。
而在这个过程中，最核心的就是资源利用率。举个例子，云计算服务商如果把资源利用率提升 20%，对客户、服务商本身而言将能极大地降低一部分成本。
第三，云原生意味着一定是弹性伸缩的。
弹性伸缩，也就是可以根据用户的实际需求进行资源分配与使用，而不再是过去通过预采购或预分配的方式。过去，客户大部分都是先预估，然后采购，所以资源利用率一直被诟病；现在则不需要用户再预估自己未来可能会用到多少资源，而是可以根据实时的使用需求实现弹性伸缩。也因为这样，通过提高资源利用率，云数据库才可以实现成本上的优势。但是，极致弹性伸缩对数据库在更高程度的 SQL 支持、分布式事务能力方面，提出了更高的要求。
第四，云数据库产品化服务化程度。
国内数据库发展也经历多个阶段，但正是云计算、互联网的时代兴起，国内诸多云厂商得以抓住机会，基于自身业务场景特点和需求，发展新一代数据库等基础软件技术。互联网厂商基于内部业务场景发展自己的技术体系，这是优势的一面，而在 to B 开放的过程中，同时也面临产品标准化、通用性、使用体验等挑战。面向行业客户提供技术产品，其要求比支撑内部使用高得多。
第五，海量场景验证。
最后关键的一点是，对于云数据库而言，包括稳定性、特性需求等基础能力的发展，核心条件是需要有足够的应用场景进行打磨。数据库系统的研发、完善是一个非常复杂的过程，如何让数据库得到实践、得到应用？走到今天，我们认为，持续的、海量的场景打磨，是产品发展的关键条件。
基于这些挑战以及云计算时代赋予的机会，云数据库将从实践层面对以上趋势进行落地推进，来满足各行各业客户未来对数据库的多样性需求，帮助企业实现低门槛上云：http://www..com/cs/rds.html