本文实例讲述了Docker简单安装与应用。分享给大家供大家参考，具体如下：
作为一个初次接触Docker的人来说，最大的问题是Docker是什么？Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。比如，我们在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，可以用于自动化测试和持续集成、发布。
还可以用于web应用的自动化打包和发布；在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用；从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。
在Mac下安装Docker
打开Docker下载网址下载稳定版本，并安装和运行Docker。顶部状态栏中的鲸鱼指示Docker正在运行，并可以从终端访问。
点击顶部状态栏中的鲸鱼，选择About Docker以验证是否有最新版本。
运行这些命令来测试docker、docker-ompose、docker-machine版本是否是最新的，并且和Docker.app兼容。
$ docker --version $ docker-compose --version $ docker-machine --version
打开一个命令行终端，你可以运行一些Docker命令来验证Docker是否正常工作。比如使用docker version来检查你是否安装了最新版本，使用docker ps来列出正在运行的容器，使用docker run hello-world运行示例程序。
使用docker run命令可以启动一个新容器，这种单一的命令将触发安装运行序列：先在本机寻找该镜像，如果本机找不到就去Docker Hub下载这个镜像，并把镜像加载到容器中，然后启动该程序，这样容器就运行起来了。其他系统可以参考官网文档安装。
Docker示例项目
现在开始使用Docker构建应用程序，从Docker应用程序的层次结构底部开始，应用程序是一个容器，在这个层次上面是一个服务，它定义了容器在运行时的行为方式，最后，在顶层是堆栈，定义了所有服务的交互。
在过去，如果要开始编写一个Python应用程序，第一步就是在机器上安装一个Python运行库，但是，这会造成应用程序只能在您的机器运行。使用Docker可以将一个可移植的Python运行时环境作为一个镜像来获取，无需安装。然后构建可以将基础Python镜像与应用程序代码一起包括在内，确保您的应用程序、依赖项和运行时环境都一起移动。
这些可移植的镜像是由一个叫做Dockerfile的东西来定义的。
用Dockerfile定义容器
Dockerfile将定义容器内的环境中发生了什么，访问像网络接口和磁盘驱动器这样的资源是在这个环境中虚拟化的，这个环境与系统的其他部分是隔离的，所以必须将端口映射到外部世界，并具体说明想复制哪些文件到那个环境。完成这些工作后，这个Dockerfile中定义的应用程序在任何地方运行都将有完全相同的表现。
创建一个新的目录，在新目录下创建一个名为Dockerfile的文件，将以下内容复制并粘贴到该文件中保存。
# 使用官方的Python运行时环境作为父镜像 FROM python:2.7-slim # 将工作目录设置为“/app” WORKDIR /app # 将当前目录内容复制到“/app”的容器中 ADD . /app # 安装requirements.txt中指定的所有需要的软件包 RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt # 将端口80映射到外部世界 EXPOSE 80 # 定义环境变量 ENV NAME World # 容器启动时运行app.py CMD ["python", "app.py"]
创建并编辑应用程序
创建requirements.txt文件，并放在与Dockerfile相同的目录下。
Flask Redis
创建app.py文件，并放在与Dockerfile相同的目录下。
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# 连接到Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr("counter")
except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</I>"
html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
"<b>Visits:</b> {visits}"
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)
很简单的就完成了应用程序部分，当Dockerfile被内置到镜像中时，由于Dockerfile的ADD命令，app.py和requirements.txt将会出现，并且app.py的输出将可以通过HTTP访问，这要归功于EXPOSE命令。
构建应用程序
打开一个命令行终端，确保仍然在新目录的顶层，运行构建命令，这会创建一个Docker镜像。
$ docker build -t friendlyhello .
构建的镜像可以在本地Docker镜像注册表中看到。
$ docker images
运行应用程序
运行应用程序，使用-p将机器的端口4000映射到容器的已发布端口80。
$ docker run -p 4000:80 friendlyhello
现在应该看到一条消息，Python在http://0.0.0.0:80上提供应用程序，但是这个消息来自容器内部，它并不知道该容器的端口80映射到4000，因此正确的URL为http://localhost:4000。
也可以在命令行终端中使用curl命令来查看相同的内容。
$ curl http://localhost:4000
这个4000:80的端口重映射是为了演示Dockerfile中的EXPOSE与使用docker run -p发布的内容之间的区别。在后面的步骤中，会将主机上的端口80映射到容器中的端口80，并使用http://localhost。
在Mac下，在命令行终端中点击CTRL + C即可退出。而在Windows系统下，CTRL + C不会停止容器。因此，首先键入CTRL + C来获取提示，或打开另一个Shell，然后键入docker container ls列出正在运行的容器，接着是docker container stop <Container NAME或ID>以停止容器。否则，当尝试在下一步中重新运行容器时，将从守护程序中收到错误响应。
现在以分离模式在后台运行应用程序。
$ docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
容器正在后台运行，您还可以使用docker container ls查看CONTAINER ID。
$ docker container ls
可以看到CONTAINER ID与http://localhost:4000上的内容匹配。现在使用docker container stop来结束进程。
$ docker container stop 9dfc794cdc52
分享镜像
为了演示镜像的可移植性，上传我们构建的镜像，并在其他地方运行它，毕竟，将容器部署到生产环境中时，需要学习如何使用注册表。
一个注册表是一个存储库的集合，一个存储库是一个镜像集合，有点像GitHub存储库，除了代码已经建立。注册表上的帐户可以创建许多存储库。Docker CLI默认使用Docker的公共注册表。在这里使用Docker的公共注册表，是因为它免费，并且是预配置的，但是有许多公共选项可供选择，甚至可以使用Docker Trusted Registry设置您自己的私有注册表。
使用Docker ID登录
如果没有Docker帐户，请在Docker官网注册一个。然后，登录到本地机器上的Docker公共注册表。
$ docker login