在介绍VOLUME指令之前，我们来看下如下场景需求：
1）容器是基于镜像创建的，最后的容器文件系统包括镜像的只读层+可写层，容器中的进程操作的数据持久化都是保存在容器的可写层上。一旦容器删除后，这些数据就没了，除非我们人工备份下来（或者基于容器创建新的镜像）。能否可以让容器进程持久化的数据保存在主机上呢？这样即使容器删除了，数据还在。
2）当我们在开发一个web应用时，开发环境是在主机本地，但运行测试环境是放在docker容器上。
这样的话，我在主机上修改文件（如html，js等）后，需要再同步到容器中。这显然比较麻烦。
3）多个容器运行一组相关联的服务，如果他们要共享一些数据怎么办？
对于这些问题，我们当然能想到各种解决方案。而docker本身提供了一种机制，可以将主机上的某个目录与容器的某个目录（称为挂载点、或者叫卷）关联起来，容器上的挂载点下的内容就是主机的这个目录下的内容，这类似linux系统下mount的机制。 这样的话，我们修改主机上该目录的内容时，不需要同步容器，对容器来说是立即生效的。 挂载点可以让多个容器共享。
下面我们来介绍具体的机制。
一、通过docker run命令
1、运行命令：docker run --name test -it -v /home/xqh/myimage:/data ubuntu /bin/bash
其中的 -v 标记 在容器中设置了一个挂载点 /data（就是容器中的一个目录），并将主机上的 /home/xqh/myimage 目录中的内容关联到 /data下。
这样在容器中对/data目录下的操作，还是在主机上对/home/xqh/myimage的操作，都是完全实时同步的，因为这两个目录实际都是指向主机目录。
2、运行命令：docker run --name test1 -it -v /data ubuntu /bin/bash
上面-v的标记只设置了容器的挂载点，并没有指定关联的主机目录。这时docker会自动绑定主机上的一个目录。通过docker inspect 命令可以查看到。
xqh@ubuntu:~/myimage$ docker inspect test1
[
{
"Id": "1fd6c2c4bc545163d8c5c5b02d60052ea41900a781a82c20a8f02059cb82c30c",
.............................
"Mounts": [
{
"Name": "0ab0aaf0d6ef391cb68b72bd8c43216a8f8ae9205f0ae941ef16ebe32dc9fc01",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/0ab0aaf0d6ef391cb68b72bd8c43216a8f8ae9205f0ae941ef16ebe32dc9fc01/_data",
"Destination": "/data",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true
}
],
...........................
上面 Mounts下的每条信息记录了容器上一个挂载点的信息，"Destination" 值是容器的挂载点，"Source"值是对应的主机目录。
可以看出这种方式对应的主机目录是自动创建的，其目的不是让在主机上修改，而是让多个容器共享。
二、通过dockerfile创建挂载点
上面介绍的通过docker run命令的-v标识创建的挂载点只能对创建的容器有效。
通过dockerfile的 VOLUME 指令可以在镜像中创建挂载点，这样只要通过该镜像创建的容器都有了挂载点。
还有一个区别是，通过 VOLUME 指令创建的挂载点，无法指定主机上对应的目录，是自动生成的。
#test FROM ubuntu MAINTAINER hello1 VOLUME ["/data1","/data2"]
上面的dockfile文件通过VOLUME指令指定了两个挂载点 /data1 和 /data2.
我们通过docker inspect 查看通过该dockerfile创建的镜像生成的容器，可以看到如下信息
"Mounts": [
{
"Name": "d411f6b8f17f4418629d4e5a1ab69679dee369b39e13bb68bed77aa4a0d12d21",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/d411f6b8f17f4418629d4e5a1ab69679dee369b39e13bb68bed77aa4a0d12d21/_data",
"Destination": "/data1",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true
},
{
"Name": "6d3badcf47c4ac5955deda6f6ae56f4aaf1037a871275f46220c14ebd762fc36",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/6d3badcf47c4ac5955deda6f6ae56f4aaf1037a871275f46220c14ebd762fc36/_data",
"Destination": "/data2",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true
}
],
可以看到两个挂载点的信息。
三、容器共享卷（挂载点）
docker run --name test1 -it myimage /bin/bash
上面命令中的 myimage是用前面的dockerfile文件构建的镜像。 这样容器test1就有了 /data1 和 /data2两个挂载点。
下面我们创建另一个容器可以和test1共享 /data1 和 /data2卷 ，这是在 docker run中使用 --volumes-from标记，如：
可以是来源不同镜像，如：
docker run --name test2 -it --volumes-from test1 ubuntu /bin/bash
也可以是同一镜像，如：
docker run --name test3 -it --volumes-from test1 myimage /bin/bash
上面的三个容器 test1 , test2 , test3 均有 /data1 和 /data2 两个目录，且目录中内容是共享的，任何一个容器修改了内容，别的容器都能获取到。
四、最佳实践：数据容器
如果多个容器需要共享数据（如持久化数据库、配置文件或者数据文件等），可以考虑创建一个特定的数据容器，该容器有1个或多个卷。
其它容器通过--volumes-from 来共享这个数据容器的卷。
因为容器的卷本质上对应主机上的目录，所以这个数据容器也不需要启动。
如：
docker run --name dbdata myimage echo "data container"
说明：有个卷，容器之间的数据共享比较方便，但也有很多问题需要解决，如权限控制、数据的备份、卷的删除等。这些内容后续文章介绍。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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