Docker 数据卷及数据容器详细介绍及示例

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Docker 数据卷及数据容器

这两天开始学习docker，发现docker确实很强大，让网站部署和维护的效率大大提高。遂准备将手头维护的几个小站，全部docker化。整理的过程中感觉到，docker可以以功能或者进程为单位进行部署和维护，不用再花时间在繁琐的配置上面，但是docker和宿主之间的数据共享以及docker间的数据共享仍然是让人头疼和操心的地方。

几个基本概念：

docker：一种容器管理技术，这里也指既有的开发工具链。

container：容器

image：镜像

volum：卷 [ 译者：卷可以理解成计算机中的文件路径 ]

容器中管理数据主要有两种方式：

数据卷（Data Volumes）

数据卷容器（Data Volume Containers）

数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性：

数据卷可以在容器之间共享和重用；
对数据卷的修改会立马有效；
对数据卷的更新，不会影响镜像；
卷会一直存在，直到没有容器使用。

数据卷的使用，类似于Linux下对目录或文件进行mount操作。

挂载本地的目录到容器里

[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY          TAG         IMAGE ID      CREATED       VIRTUAL SIZE
registry           latest       5c929a8b587a    29 hours ago    33.27 MB
genesis_centos        latest       85bc3a58f134    5 days ago     277.6 MB
192.168.1.179:5000/busybox  latest       9967c5ad88de    12 days ago     1.093 MB
busybox           latest       9967c5ad88de    12 days ago     1.093 MB
centos-6-x86         latest       8fca9486a39b    13 days ago     341.3 MB
centos_with_net       latest       3e8ea8607f08    4 weeks ago     294.9 MB
centos            latest       9baab0af79c4    6 weeks ago     196.7 MB
[root@localhost ~]# ls /data/
ls: 无法访问/data/: 没有那个文件或目录
[root@localhost ~]# mkdir /data/
[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/:/data1 centos bash
096460f831bfd72b2efc6ba6b7e7bb060152afa49506ef26e0fa3cb03974f8d5

[root@localhost ~]# touch /data/1.txt
[root@localhost ~]# echo "test" > /data/1.txt
[root@localhost ~]# docker exec -it 09646 bash
[root@096460f831bf /]# df -h
Filesystem                                             Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/docker-253:0-1447735-096460f831bfd72b2efc6ba6b7e7bb060152afa49506ef26e0fa3cb03974f8d5 9.8G 231M 9.0G  3% /
tmpfs                                               936M   0 936M  0% /dev
shm                                                 64M   0  64M  0% /dev/shm
/dev/mapper/VolGroup-lv_root                                    35G 6.0G  28G 18% /data1
[root@096460f831bf /]# ls /data1/
1.txt
[root@096460f831bf /]# cat /data1/1.txt
test
[root@096460f831bf /]# touch /data1/2.txt
[root@096460f831bf /]# exit
exit
[root@localhost ~]# ls /data/
1.txt 2.txt

不管是把容器停掉、还是删除，数据还是存在的

[root@localhost ~]# docker stop 09646
09646
[root@localhost ~]# ls /data/
1.txt 2.txt
[root@localhost ~]# docker rm 09646
09646
[root@localhost ~]# ls /data/
1.txt 2.txt

挂载数据卷

[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/:/data1 centos bash
e136b27a8e177d878e76c60aafade32df947a60f77b3f95dcaf0680b7ffbc6e8
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID    IMAGE        COMMAND       CREATED       STATUS       PORTS        NAMES
e136b27a8e17    centos       "bash"       14 seconds ago   Up 13 seconds              tender_euclid

其实挂载目录的时候可以指定容器name，如果不指定就随机定义了。比如上面我们没有指定它，就生成了一个名字为tender_euclid，这个名字可以使用命令 Docker ps 看最右侧一列。

[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from tender_euclid centos bash
3222c7c5c45687e0650b699a9291bc50ecc85030acf8f388c1c6a50b0dc67164

这样我们使用centos镜像创建了新的容器，并且使用了tender_euclid容器的数据卷。

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID    IMAGE        COMMAND       CREATED       STATUS       PORTS        NAMES
3222c7c5c456    centos       "bash"       26 seconds ago   Up 25 seconds              sick_albattani
e136b27a8e17    centos       "bash"       6 minutes ago    Up 6 minutes              tender_euclid
[root@localhost ~]# docker exec -it 3222 bash
[root@3222c7c5c456 /]# df -h
Filesystem                                             Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/docker-253:0-1447735-3222c7c5c45687e0650b699a9291bc50ecc85030acf8f388c1c6a50b0dc67164 9.8G 231M 9.0G  3% /
tmpfs                                               936M   0 936M  0% /dev
shm                                                 64M   0  64M  0% /dev/shm
/dev/mapper/VolGroup-lv_root                                    35G 6.0G  28G 18% /data1
[root@3222c7c5c456 /]# ls /data1/
1.txt 2.txt
[root@3222c7c5c456 /]# touch /data1/3.txt
[root@3222c7c5c456 /]# ls -l /data1/
total 4
-rw-r--r--. 1 root root 5 Oct 20 05:53 1.txt
-rw-r--r--. 1 root root 0 Oct 20 05:59 2.txt
-rw-r--r--. 1 root root 0 Oct 20 06:31 3.txt
[root@3222c7c5c456 /]# exit
exit
[root@localhost ~]# ls /data/
1.txt 2.txt 3.txt

数据卷容器

定义数据卷容器

有时候，我们需要多个容器之间相互共享数据，类似于linux里面的NFS。所以就可以搭建一个专门的数据卷容器，然后其他容器直接挂载该数据卷。

首先建立数据卷容器

[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/ --name cent_testv centos bash
fb45150dbc218e71ff07eca44be3603e004e01b94effcca14c2bd8b3a998f096

注意：这里的/data/是容器的/data目录，并非本地的/data/目录

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID    IMAGE        COMMAND       CREATED       STATUS       PORTS        NAMES
fb45150dbc21    centos       "bash"       8 minutes ago    Up 8 minutes              cent_testv
3222c7c5c456    centos       "bash"       52 minutes ago   Up 52 minutes              sick_albattani
e136b27a8e17    centos       "bash"       58 minutes ago   Up 58 minutes              tender_euclid

[root@localhost ~]# docker exec -it cent_testv bash
[root@fb45150dbc21 /]# df -h
Filesystem                                             Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/docker-253:0-1447735-fb45150dbc218e71ff07eca44be3603e004e01b94effcca14c2bd8b3a998f096 9.8G 231M 9.0G  3% /
tmpfs                                               936M   0 936M  0% /dev
shm                                                 64M   0  64M  0% /dev/shm
/dev/mapper/VolGroup-lv_root                                    35G 6.0G  28G 18% /data
[root@fb45150dbc21 /]# ls /data/
[root@fb45150dbc21 /]# exit
exit
[root@localhost ~]# ls /data/
1.txt 2.txt 3.txt

其他容器挂载该数据卷

[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv centos bash
0a80861145c9a2627618a78db2b7225eba64137d4664d3706e02c1c623cde5e3

注意：使用–volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID    IMAGE        COMMAND       CREATED       STATUS       PORTS        NAMES
0a80861145c9    centos       "bash"       3 seconds ago    Up 2 seconds              mad_carson
fb45150dbc21    centos       "bash"       14 minutes ago   Up 14 minutes              cent_testv
3222c7c5c456    centos       "bash"       58 minutes ago   Up 58 minutes              sick_albattani
e136b27a8e17

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