人们对于金融市场价格走势的预测是一个极具挑战性的世界级难题。目前并没有什么方法能够准确的预测后市的价格，并且经得起时间的考验。目前，人们只能通过对已有数据进行分析，通过某些技术指标来概率性的预测价格走势。
当前，从研究范式的特征和视角来划分，投资分析方法主要有如下三种：基本分析、技术分析、演化分析。在实际应用中，它们既相互联系，又有重要区别。在技术分析的诸多工具中，EXPMA是最实用是参考指标之一。----百度百科
策略介绍
EXPMA指标简称EMA。EMA（Exponential Moving Average），指数平均数指标，是一种移动平均类型的指标。与简单的算术移动平均不同，EMA指标计算的平均数采用了指数式递减加权的方式计算均值，距离当前时间越近的价格权重越大。EMA是趋势策略中常见技术手段之一，既可以单独使用，也可以结合其他指标共同使用。
计算方法（以日频率举例）：
N日指数移动平均（EMA）的计算：
EMA(N) = Close(N) * α + EMA(N-1) * (1-α)
注：
Close(N): 时间N的收盘价
系数α: 平滑系数，介于0-1之间，用来平滑平均数。值越大，对近期价格的 加权越大，对远期价格的加权越小
使用方法
我们选定一个短期一个长期两个时间窗口（如常见的5日和20日，10日和40日等等），分别绘制出短期和长期的EMA。短期均线要比长期均线更为敏感，变化更快。
（1）当短期均线自下而上突破长期均线（或突破一定比例）时，产生买入信号
（2）当短期均线自上而下跌破长期均线（或跌破一定比例时），产生卖出信号
优点
EMA指标对简单均线MA进行了改进，使得距离当前时间更近的数据有了更高的权重。相比MA，对价格变化更加敏感，能够相对更快的对市场的变化做出反应。
缺点
同样，EMA也继承了一般均线指标的缺点。在趋势比较明显的行情中表现较好，但在震荡行情中表现较差。短均线和长均线可能会纠缠在一起，出现来回多次的假突破，甚至造成高买低卖的情况。因此，在震荡行情中，应当配合其他指标（如BOLL，KDJ等）共同使用。
回测
参数设置：
时间段： 2016-10-01至2017-07-01
回测频率：1d
短期均线时间窗口： 5（天）
长期均线时间窗口：20（天）
止损线：10%