简介
业务环境是在快速变化的，而业务数据的类型也是如此。一个成功的数据仓库解决方案的基础就是灵活的设计，这种设计可以适应不断变化的业务数据。数据仓库的架构和仓库数据的建模是仓库设计中的核心过程。
数据仓库的架构
当使用数据模型捕获业务需求时，您就已经完成了数据仓库设计中的部分工作。然而，正式的数据仓库设计应该从数据仓库的架构开始。
仓库架构是基于一些因素所做的关键决策，这些因素包括当前基础设施、业务环境、期望的管理和控制结构、实现工作的承诺和范围、企业所采用的技术环境的功能以及可用的资源等。
架构选择
仓库架构将决定数据仓库和数据集市本身的位置，以及控制所驻留的位置，或者反之。例如，数据可以驻留在集中进行管理的中心位置中。或者，数据可以驻留在集中或独立管理的分布式的本地和/或远程位置中。
有以下一些架构选择：
业务范围（Business-wide）的数据仓库
独立的数据集市
互连的数据集市
这些架构选择也可以组合使用。例如，数据仓库架构可以在物理上分布或集中管理。
业务范围的数据仓库架构
业务范围的数据仓库就是将支持整个或一大部分业务的数据仓库，该业务需要更加完全集成的数据仓库，跨部门和业务线（line of business）具有较高的数据访问和使用率。即基于整个业务需求设计和构造仓库。可以将之视作可跨整个企业使用的决策支持数据的公共存储库，或其中的一个大型子集。这里所使用的术语“业务范围（business-wide）”反映的是数据访问和使用的范围，而非物理结构。在整个企业中，业务范围的数据仓库在物理上可以是集中式的，也可以是分布式的。
独立的数据集市架构
独立的数据集市架构暗指单独的数据集市，这些数据集市是由特定的工作组、部门或业务线进行控制的，完全是为满足其需求而构建的。实际上，它们甚至与其他工作组、部门或业务线中的数据集市没有任何连通性。
图 1. 数据仓库架构选择
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