概述
在客户环境中，我们经常会需要对一些敏感数据进行保护，比如身份证号码、手机号码、社保编号以及电子邮件地址等等。我们可以使用加密的方式来对敏感数据进行保护，但加密的数据会存在被解密的危险。在 IBM Optim Data Privacy 解决方案中，提供了综合数据屏蔽技术，使用各种屏蔽选项，包括屏蔽字符或数字，生成随机或序列数字的技术，以及更高级的屏蔽实用程序，来支持复杂的数据隐私要求。
本文通过使用三种不同的方法，即函数转换、编写 Exit Routine 和 Column Map Procedure，以身份证数据转换为实例，全面地讲述了 IBM Optim Data Privacy 技术的使用方法，向读者介绍编写自定义数据转换规则的方法，并能够让读者对这三种方法的使用有所比较。
Optim 数据保护方法概述
IBM Optim Data Privacy 解决方案提供了全面的数据屏蔽技术，以满足数据隐私遵从性需求：
IBM Optim Data Privacy 提供了基础屏蔽选项，包括字符替换，选择子集，或者生成序列和随机数等常用技术，满足简单的数据屏蔽需求。
IBM Optim Data Privacy 解决方案也提供了更高级的数据屏蔽技术，包括 LOOKUP 函数根据样本数据进行哈希映射，AGE 函数对时间日期类数据进行转换等。同时，还内置了对常见敏感信息的屏蔽函数，包括社保编号、信用卡编号和电子邮件地址等。
在标准函数无法满足用户特殊的数据屏蔽需求时，Optim 还提供了 Exit Routine 和 Column Map Procedure 两种途径，使用户可以自行编程实现特殊业务需求。
在本文中，我们将贯穿身份证数据转换这个例子，向您展示如何使用 IBM Optim Data Privacy 解决方案实现数据屏蔽以及如何编写自己的数据变性规则。
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