充斥在周末报纸上的小广告是否算是一种精心策划、经济高效、目标明确的营销投资呢？位于 Florida Seffner 的区域家具零售商 Rooms To Go 也想知道答案。
在美国东南部拥有 150 个展示中心和多家配送中心，年收入达到 15 亿美元，Rooms To Go 是美国的一家领先的独立家具公司。但是，它在竞争中无法利用行业巨头们赖以发展的信息技术。事实上，CIO Russ Rosen 表示：“我们一直在向用户派发昂贵的传单。响应率依然没有起色，我们花费了大量资金印制传单，但收效甚微，并且难以持续。”
Rosen 希望检测和预测客户除简单指标之外的购买模式，比如哪些家具种类对于哪类客户最畅销。具备更好的洞察力之后，Rooms To Go 将能够更加有效地定位到有多次购买潜力的客户。
听起来很熟悉吗？基于数据仓库的客户分析对于全球领先零售商来说已经不再是什么秘密的武器了。其收益，即使每个分店只有几个点的改善，有时也可以非常显著。Rosen 还发现有效分析对于中小型企业不再遥不可及。
预建数据模型提供最佳实践技术
Rosen 很快便发现他的团队不仅缺乏重要技术，而且重新创建数据仓库的时间也很紧迫。举例来说，这家公司的三个销售区都是单独的经销区，不管是供应还是销售都采用各自的数据收集系统。Rosen 说：“我首先需要将数据集中到一处。我们尝试实现了一个数据模型，但意识到它超出了我们能力。”
Rooms To Go 向咨询公司求助；目标太宏大，而可用预算已经开始不足。IBM InfoSphere 团队提供了一种不同的解决方案：InfoSphere Balanced Warehouse，包括 IBM 零售业解决方案模板。其中不仅包括数据库、分析、数据仓库设计和管理所需的硬件及软件，还提供了一个预先开发的、现成可用的零售模型（参见侧栏 “解决方案组件”）。
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