当 IBM 于 1993 年宣布 DB2 时，该产品基于大型机且被认为是决策支持应用程序的全新技术基础（当时还没有 “数据仓库” 这个术语）。许多组织开始采用 DB2，但通常使用它运行在线事务处理 (OLTP) 工作负载。作为回应，IBM 向 DB2 添加了大量性能增加特性，并且 OLTP 成为了在全球 DB2 系统上运行的主要工作负载。
随着时间的流逝，OLTP 的兴起让人觉得大型机并不适用于商业智能 (BI) 应用程序。但现在，IBM System z 和 DB2 成为了一种流行的 BI 组合。为何 DB2 与大型机（BI 的天作之合）会成为数据仓库的首选平台？
大型机市场：非常健康
“大型机已消亡” 的言论兴起于 20 世纪 90 年代末，并且一些人仍然在坚持这种看法。这是有失事实的。IBM 大型机服务器的市场仍然非常健康（参见侧栏 “大型机仍属主流”）。
事实上，System z 服务器系列的兴起得益于它解决了几乎任何一家公司都在面对的主要挑战，开辟了 “绿色” 计算之先河。System z 服务器具备极高的空间和能源效率，它可以将充分发掘每一分厂房占地和能源消耗中的计算能力。
大型机兴起的另一个表现是对在线应用程序的持续可用性和持续高性能的需求有增无减，因为用户信赖大型机可以为敏感数据提供良好的保护。在可靠性、可伸缩性、工作负载管理和安全方面，System z 始终是基准计算平台（IBM z/OS 系统在共享数据的 Parallel Sysplex 集群中协同作业时，其优势更加明显）。
大型机的热门并不表示基于 z 的数据仓库就应该迅速发展，现实也确实如此。这是为什么呢？首先，人们越来越关注以接近仓库源数据的方式来完成 BI 任务，并且大多数源数据都在大型机系统中。让数据仓库接近数据源有利于频繁、接近实时的仓库数据更新，这对于许多组织来说都是巨大的收益。
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