本文是针对 DB2® Universal Database（DB2 UDB）的初学者在遇到 DB2 的性能问题的时候不知道从何分析，从何入手的这一问题，从 DB2 的体系结构介绍开始，由浅入深的讲述了 DB2 性能优化的一些基础知识，简单地介绍调优的原理和工具。同时针对性能上的一些典型问题，如 DML 性能问题 ( 查询和插入操作 )， DDL 性能问题（建表，建索引），并发性问题等等，介绍一种渐进的分析方法，同时结合一些具体的优化案例进行分析以及成型的 DB2 调优工具 (DB2 Performance Expert) 的介绍，使得初学者能够在很短的时间内掌握 DB2 性能优化的基本技巧，并且能够在数据库早期设计时考虑到一些性能因素而防范于未然。
DB2 性能优化概述
DB2 性能优化是一件较为复杂的综合性的工作 , 需要对问题的根源作全方位的探索和思考。同时也需要较深厚的数据库管理经验与优化知识。这对于初学者来说可能有些勉为其难。但是在很多情况下，随着 DB2 数据库中的数据量的不断增长或者用户数的激增，数据库系统的性能会显著下降，而此时快速定位性能上的瓶颈则至关重要。下面简要地介绍一下 DB2 的调优的一些因素和工具，以及一些原理，使初学者对性能优化能够有一个大致的了解。
DB2 的性能优化可以从三个方面分析：内存，CPU 和 I/O 。
内存因素
在内存方面，主要是考虑缓冲池 (BUFFERPOOL) 的使用。缓冲池是一片用来缓冲从磁盘上读取的数据和索引的内存区域，这些数据和索引信息在缓冲池中进行运算后最终还要写回磁盘。缓冲池的页面大小有四种 (4K,8K,16K,32K)，分别对应四种不同页面大小的表空间。缓冲池的大小决定了能够从磁盘上缓冲数据的容量大小。当然缓冲池也不是越大越好，缓冲池过大可能会导致连接数据库的时间过长，因为在连接数据库时要为数据库的缓冲池分配内存空间。可以通过计算缓冲池的命中率来评估缓冲池的使用效率：缓冲池命中率 =(1-(( 数据物理读 + 索引物理读 )/( 数据逻辑读 + 索引逻辑读 ))) *100%，缓冲池命中率越大说明缓冲池的使用效率高。缓冲池命中率太小说明缓冲池太小应当调大。其中的数据物理读，索引物理读以及数据逻辑读和索引逻辑读都可以从缓冲池的快照中获取。
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