匿名通过本文主要向大家介绍了数据仓库解决方案,微软数据仓库解决方案,智能仓库解决方案,仓库解决方案,物流仓库解决方案等相关知识,希望本文的分享对您有所帮助
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简介
商业智能（Business Intelligence）已经进化为包括越来越多的数据分析技术。无论采用哪种数据分析方法，数据仓库都仍然是利用信息资产的重要基础。本系列文章将帮助您使用 IBM DB2 Data Warehouse Edition（DB2 DWE）交付某种数据仓库基础设施，该基础设施对于随需应变的商业智能至关重要。本文将关注数据仓库计划，其中包括客户互动过程、业务发现、项目建议以及项目计划。
目标读者
本文是为需要知道如何交付数据仓库解决方案的 IT 专业人士撰写的。本文假定您已经熟悉系统和数据库的概念。有许多主题未在本文中进行介绍，但它们同样是交付良好数据仓库解决方案的基础，包括系统和数据库设计、管理、性能调优等。本文仅仅关注与数据仓库密切相关的问题。
商业智能是什么？
商业智能（Business Intelligence，BI）是对于大量数据的收集和分析，以便洞悉如何驱动战略性和策略性商业决策。BI 是用于将数据转换成信息的过程和技术的集合。它包含了种类繁多的技术，包括数据仓库、多维分析或在线分析处理（OLAP）、数据挖掘和数据可视化，以及简单的查询和很多种用于制作报表的分析工具。这些技术允许业务用户收集、存储、访问和分析数据以提高做出业务决策的能力。
图 1. 商业智能是什么？
数据仓库是什么？
数据仓库（data warehouse）是一个集中式的存储库（repository），包含了综合详细的数据和概要数据，用于从不易变的历史角度提供客户、供应商、业务过程和事务的完整视图。
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