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首先，童家旺介绍了他认为的什么是优化：第一、做任何事情最快的方法就是什么也不做。
▲支付宝资深数据库架构师童家旺
第二、不访问不必要的数据：使用B*Tree/hash等方法定位必要的数据。使用column Store或分表的方式将数据分开存储。使用Bloom filter算法排除空值查询。
第三、合理的利用硬件来提升访问效率：使用缓存消除对数据的重复访问。使用批量处理来减少磁盘的Seek操作。使用批量处理来减少网络的Round Trip。使用SSD来提升磁盘访问效率。
响应时间和吞吐量之间的关系
1、性能。衡量完成特定任务的速度或效率。
2、响应时间。衡量系统与用户交互式多久能够发出响应。
3、吞吐量。衡量系统在单位时间里可以完成的任务量。
▲反应时间
▲传统磁盘的访问特性
B*Tree优化数据访问介绍
▲B*Tree优化数据访问
B*Tree优化数据访问模拟场景
▲B*Tree优化数据访问模拟场景
童家旺通过阿里巴巴的真实应用场景介绍了如何用分表存储来提高性能。
一、场景介绍：
1、表VeryBigTable含有30个列
2、表的记录数为50,000,000条
3、平均每个用户为300条左右
4、其中有2个列属于详细描述字段,平均长度为2k
5、其它的列的总长度平均为250个字节
6、此表上的查询有两种模式
7、列出表中的主要信息(每次20条,不包含详细信息,90%的查询)
8、查