通过本文主要向大家介绍了sql语句执行效率,sql语句效率,sql exists in效率,如何提高sql执行效率,sql 效率等相关知识,希望本文的分享对您有所帮助
1.如果有一个自动增长的id字段，则：
定义二个变量：Page,PageCount
Select top PageCount * From [tb_code] Where id>=(select min(id) from (select top (Page-1)*PageCount+1 id from [tb_code] order by id desc) as t) order by id desc
原理，根据ID计算出(Page-1)页的最小值，然后用TOP关键字及可解决问题。
2.SELECT TOP 10 id,username From [tb_code] where id not in
( SELECT TOP 20000 id FROM tb_code ORDER BY username)
优点：此方法可以根据表中的任一个字段排序，在一个表中有几百万条记录时，仍有很高的效率，缺点是在大数据量的情况下效率略逊于第一种
3.SELECT TOP 10 id,username From
(SELECT TOP page*pagecount id, username FROM tb_code ORDER BY username)
DERIVEDTBL ORDER BY username DESC
优点：此方法可以根据表中的任一个字段排序.
缺点是效率最低
在SQL Server 2005中使用rownum分页（rownum函数使用方法介绍）
比方说要从表USER中查看第10到第20条之间的数据，那么SQL是这样实现的
SELECT * FROM (SELECT rownum rowcount,USER.* FROM USER) WHERE ROWCOUNT >=10 AND ROWCOUNT <20
其中函数ROWNUM，用来记录每一条数据所在的位置。 </div>
定义二个变量：Page,PageCount
Select top PageCount * From [tb_code] Where id>=(select min(id) from (select top (Page-1)*PageCount+1 id from [tb_code] order by id desc) as t) order by id desc
原理，根据ID计算出(Page-1)页的最小值，然后用TOP关键字及可解决问题。
2.SELECT TOP 10 id,username From [tb_code] where id not in
( SELECT TOP 20000 id FROM tb_code ORDER BY username)
优点：此方法可以根据表中的任一个字段排序，在一个表中有几百万条记录时，仍有很高的效率，缺点是在大数据量的情况下效率略逊于第一种
3.SELECT TOP 10 id,username From
(SELECT TOP page*pagecount id, username FROM tb_code ORDER BY username)
DERIVEDTBL ORDER BY username DESC
优点：此方法可以根据表中的任一个字段排序.
缺点是效率最低
在SQL Server 2005中使用rownum分页（rownum函数使用方法介绍）
比方说要从表USER中查看第10到第20条之间的数据，那么SQL是这样实现的
SELECT * FROM (SELECT rownum rowcount,USER.* FROM USER) WHERE ROWCOUNT >=10 AND ROWCOUNT <20
其中函数ROWNUM，用来记录每一条数据所在的位置。 </div>