如果在select语句前放上关键词explain，mysql将解释它如何处理select，提供有关表如何联接和联接的次序。
explain的每个输出行提供一个表的相关信息，并且每个行包括下面的列：
1，id select识别符。这是select的查询序列号。
2，select_type 可以为一下任何一种类型
simple 简单select(不使用union或子查询)
primary 最外面的select
union union中的第二个或后面的select语句
dependent union union中的第二个或后面的select语句，取决于外面的查询
union result union的结果。
subquery 子查询中的第一个select
dependent subquery 子查询中的第一个select，取决于外面的查询
derived 导出表的select(from子句的子查询)
3，table 输出的行所引用的表。
4，type 联接类型。下面给出各种联接类型，按照从最佳类型到最坏类型进行排序：
system 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
const 表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快，因为它们只读取一次！
eq_ref 对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是unique或primary key
ref 对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是unique或primary key（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。
ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列。
possible_keys 如果该列是null，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查where子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用explain检查查询key 列显示mysql实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是null。要想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用force index、use index或者ignore index。
5，rows rows列显示mysql认为它执行查询时必须检查的行数。
以上简单介绍了mysql中explain语句的用法，希望对大家有所帮助。
对mysql explain讲的比较清楚的
在 explain的帮助下，您就知道什么时候该给表添加索引，以使用索引来查找记录从而让select 运行更快。
如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话，可以运行 analyze table来更新该表的统计信息，例如键的基数，它能帮您在优化方面做出更好的选择。
explain 返回了一行记录，它包括了 select语句中用到的各个表的信息。这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来。mysql用一次扫描多次连接（single- sweep,multi-join）的方法来解决连接。这意味着mysql从第一个表中读取一条记录，然后在第二个表中查找到对应的记录，然后在第三个表中查找，依次类推。当所有的表都扫描完了，它输出选择的字段并且回溯所有的表，直到找不到为止，因为有的表中可能有多条匹配的记录下一条记录将从该表读取，再从下一个表开始继续处理。
在mysql version 4.1中，explain输出的结果格式改变了，使得它更适合例如 union语句、子查询以及派生表的结构。更令人注意的是，它新增了2个字段： id和 select_type。当你使用早于mysql4.1的版本就看不到这些字段了。
explain结果的每行记录显示了每个表的相关信息，每行记录都包含以下几个字段：
id
本次 select 的标识符。在查询中每个 select都有一个顺序的数值。
select_type
select 的类型，可能会有以下几种：
simple: 简单的 select （没有使用 union或子查询）
primary: 最外层的 select。
union: 第二层，在select 之后使用了 union。
dependent union: union 语句中的第二个select，依赖于外部子查询
subquery: 子查询中的第一个 select
dependent subquery: 子查询中的第一个 subquery依赖于外部的子查询
derived: 派生表 select（from子句中的子查询）
table
记录查询引用的表。
type
表连接类型。以下列出了各种不同类型的表连接，依次是从最好的到最差的：
system:表只有一行记录（等于系统表）。这是 const表连接类型的一个特例。
const:表中最多只有一行匹配的记录，它在查询一开始的时候就会被读取出来。由于只有一行记录，在余下的优化程序里该行记录的字段值可以被当作是一个恒定值。const表查询起来非常快，因为只要读取一次！const 用于在和 primary key 或unique 索引中有固定值比较的情形。下面的几个查询中，tbl_name 就是 c表了：
select * from tbl_name where primary_key=1; select * from tbl_namewhere primary_key_part1=1 and primary_key_part2=2;
eq_ref:从该表中会有一行记录被读取出来以和从前一个表中读取出来的记录做联合。与const类型不同的是，这是最好的连接类型。它用在索引所有部分都用于做连接并且这个索引是一个primary key 或 unique 类型。eq_ref可以用于在进行"="做比较时检索字段。比较的值可以是固定值或者是表达式，表达示中可以使用表里的字段，它们在读表之前已经准备好了。以下的几个例子中，mysql使用了eq_ref 连接来处理 ref_table：
select * from ref_table,other_table whereref_table.key_column=other_table.column; select * fromref_table,other_table whereref_table.key_column_part1=other_table.column andref_table.key_column_part2=1;
ref: 该表中所有符合检索值的记录都会被取出来和从上一个表中取出来的记录作联合。ref用于连接程序使用键的最左前缀或者是该键不是 primary key 或 unique索引（换句话说，就是连接程序无法根据键值只取得一条记录）的情况。当根据键值只查询到少数几条匹配的记录时，这就是一个不错的连接类型。 ref还可以用于检索字段使用 =操作符来比较的时候。以下的几个例子中，mysql将使用 ref 来处理ref_table：
select * from ref_table where key_column=expr; select * fromref_table,other_table whereref_table.key_column=other_table.column; select * fromref_table,other_table whereref_table.key_column_part1=other_table.column andref_table.key_column_part2=1;
ref_or_null: 这种连接类型类似 ref，不同的是mysql会在检索的时候额外的搜索包含null 值的记录。这种连接类型的优化是从mysql4.1.1开始的，它经常用于子查询。在以下的例子中，mysql使用ref_or_null 类型来处理 ref_table：
select * from ref_table where key_column=expr or key_column is null;
unique_subquery: 这种类型用例如一下形式的 in 子查询来替换 ref：
value in (select primary_key from single_table where some_expr)
unique_subquery: 只是用来完全替换子查询的索引查找函数效率更高了。
index_subquery: 这种连接类型类似 unique_subquery。它用子查询来代替in，不过它用于在子查询中没有唯一索引的情况下，例如以下形式：
value in (select key_column from single_table where some_expr)
range: 只有在给定范围的记录才会被取出来，利用索引来取得一条记录。key字段表示使用了哪个索引。key_len字段包括了使用的键的最长部分。这种类型时 ref 字段值是 null。range用于将某个字段和一个定植用以下任何操作符比较时 =, <>, >,>=, <, <=, is null, <=>, between, 或 in：
select * from tbl_name where key_column = 10; select * fromtbl_name where key_column between 10 and 20; select * from tbl_namewhere key_column in (10,20,30); select * from tbl_name wherekey_part1= 10 and key_part2 in (10,20,30);
index: 连接类型跟 all 一样，不同的是它只扫描索引树。它通常会比 all快点，因为索引文件通常比数据文件小。mysql在查询的字段知识单独的索引的一部分的情况下使用这种连接类型。
all: 将对该表做全部扫描以和从前一个表中取得的记录作联合。这时候如果第一个表没有被标识为const的话就不大好了，在其他情况下通常是非常糟糕的。正常地，可以通过增加索引使得能从表中更快的取得记录以避免all。
possible_keys
possible_keys字段是指 mysql在搜索表记录时可能使用哪个索引。注意，这个字段完全独立于explain 显示的表顺序。这就意味着 possible_keys里面所包含的索引可能在实际的使用中没用到。如果这个字段的值是null，就表示没有索引被用到。这种情况下，就可以检查 where子句中哪些字段那些字段适合增加索引以提高查询的性能。就这样，创建一下索引，然后再用explain 检查一下。详细的查看章节"14.2.2 alter tablesyntax"。想看表都有什么索引，可以通过 show index from tbl_name来看。
key
key字段显示了mysql实际上要用的索引。当没有任何索引被用到的时候，这个字段的值就是null。想要让mysql强行使用或者忽略在 possible_keys字段中的索引列表，可以在查询语句中使用关键字force index, use index,或 ignore index。如果是 myisam 和 bdb 类型表，可以使用 analyzetable 来帮助分析使用使用哪个索引更好。如果是 myisam类型表，运行命令 myisamchk --analyze也是一样的效果。详细的可以查看章节"14.5.2.1 analyze tablesyntax"和"5.7.2 table maintenance and c