mysql服务器查询慢原因分析与解决方法小结

会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句，这些没语句会对数据库造成很大的影响，例如一个几千万条记录的大表要全部扫描，或者是不停的做filesort，对数据库和服务器造成io影响等。这是镜像库上面的情况。

而到了线上库，除了出现没有索引的语句，没有用limit的语句，还多了一个情况,mysql连接数过多的问题。说到这里，先来看看以前我们的监控做法
1. 部署zabbix等开源分布式监控系统，获取每天的数据库的io，cpu，连接数
2. 部署每周性能统计，包含数据增加量，iostat，vmstat，datasize的情况
3. Mysql slowlog收集，列出top 10

以前以为做了这些监控已经是很完美了，现在部署了mysql节点进程监控之后，才发现很多弊端
第一种做法的弊端: zabbix太庞大，而且不是在mysql内部做的监控，很多数据不是非常准备，现在一般都是用来查阅历史的数据情况
第二种做法的弊端：因为是每周只跑一次，很多情况没法发现和报警
第三种做法的弊端: 当节点的slowlog非常多的时候，top10就变得没意义了，而且很多时候会给出那些是一定要跑的定期任务语句给你。。参考的价值不大
那么我们怎么来解决和查询这些问题呢

对于排查问题找出性能瓶颈来说，最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询。
OK，开始找出mysql中执行起来不“爽”的SQL语句吧。
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方法一： 这个方法我正在用，呵呵，比较喜欢这种即时性的。
Qcache_free_memory 可以缓存一些常用的查询,如果是常用的sql会被装载到内存。那样会增加数据库访问速度。 </div>