通过本文主要向大家介绍了mysql 全表扫描,全表扫描,oracle 全表扫描,oracle 统计全表扫描,sql全表扫描等相关知识,希望本文的分享对您有所帮助
在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描：
1>数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。
2>没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。
3>让索引字段和常量值比较，MySQL已经计算（基于索引树）到常量覆盖了数据表的很大部分，因此做全表扫描应该会来得更快。
4>通过其他字段使用了一个基数很小（很多记录匹配索引键值）的索引键。这种情况下，MySQL认为使用索引键需要大量查找，还不如全表扫描来得更快。
对于小表来说，全表扫描通常更合适。但是对大表来说，尝试使用以下技术来避免让优化程序错误地选择全表扫描：
1>执行 ANALYZE TABLE tbl_name 更新要扫描的表的索引键分布。
2> 使用 FORCE INDEX 告诉MySQL，做全表扫描的话会比利用给定的索引更浪费资源。
SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)
WHERE t1.col_name=t2.col_name;
3>启动 mysqld 时使用参数 --max-seeks-for-key=1000 或者执行 SET max_seeks_for_key=1000 来告诉优化程序，所有的索引都不会导致超过1000次的索引搜索。 </div>
1>数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。
2>没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。
3>让索引字段和常量值比较，MySQL已经计算（基于索引树）到常量覆盖了数据表的很大部分，因此做全表扫描应该会来得更快。
4>通过其他字段使用了一个基数很小（很多记录匹配索引键值）的索引键。这种情况下，MySQL认为使用索引键需要大量查找，还不如全表扫描来得更快。
对于小表来说，全表扫描通常更合适。但是对大表来说，尝试使用以下技术来避免让优化程序错误地选择全表扫描：
1>执行 ANALYZE TABLE tbl_name 更新要扫描的表的索引键分布。
2> 使用 FORCE INDEX 告诉MySQL，做全表扫描的话会比利用给定的索引更浪费资源。
SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)
WHERE t1.col_name=t2.col_name;
3>启动 mysqld 时使用参数 --max-seeks-for-key=1000 或者执行 SET max_seeks_for_key=1000 来告诉优化程序，所有的索引都不会导致超过1000次的索引搜索。 </div>