表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大；当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片；当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分；本文我们主要和大家分享MySQL 清除表空间碎片的实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助到大家，需要的朋友可以参考下。
例如：
一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间，执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节，但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理，所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能。
查看表碎片大小
（1）查看某个表的碎片大小
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名';
结果中'Data_free'列的值就是碎片大小
（2）列出所有已经产生碎片的表
mysql> select table_schema db, table_name, data_free, engine
from information_schema.tables
where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0;清除表碎片
（1）MyISAM表
mysql> optimize table 表名
（2）InnoDB表
mysql> alter table 表名 engine=InnoDB
Engine不同,OPTIMIZE 的操作也不一样的,MyISAM 因为索引和数据是分开的,所以 OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引.
OPTIMIZE 操作会暂时锁住表,而且数据量越大,耗费的时间也越长,它毕竟不是简单查询操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升,这样肯定会对程序的运行效率造成很大影响.比较好的方式就是做个shell,定期检查mysql中 information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大于0话,就表示有碎片
建议
清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长，可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行，例如每周三凌晨，检查DATA_FREE字段，大于自己认为的警戒值的话，就清理一次。
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以上就是MySQL 清除表空间碎片的实例详解的详细内容，更多请关注微课江湖其它相关文章！