创建数据库：create database mpc [charset utf8];（设置数据库编码）
创建数据表：create table [if not exists] 表名（字段1，字段2…[索引1，索引2…，约束1，约束2…]）[表选项1，表选项2…];
字段设定形式：
字段名 类型 [字段属性1，字段属性2…]
类型：int ，tinyint, float, double, char, varchar, text, datetime, date, time, timestamp…
字段属性：
auto_increment:整数自增（一定是主键）
primary key:设定主键，且是唯一的，一个表里面只能设置一个，不能为空（null）
unique key:设定唯一索引，一个数据表里面可以设置多个唯一索引，这个字段中可以多个值为空（null）
not null:不能为空
default:设定默认值
comment ‘字段说明文字’:字段的说明；
create table if not exists createtest( id int auto_increment primary key, name varchar(40) not null unique key, password varchar(40) not null, age tinyint default 18, email varchar(40) comment '电子邮件');
索引：对数据库内部的某个表所有数据进行预先的某种排序；
普通索引：key(字段名);
唯一索引：unique key(字段名);
主键索引: primary key(字段名);
联合主键：primary key(多个字段名用逗号隔开);
全文索引：fulltext（字段名）；
外键索引：foreign key（字段名） references 表名(字段名)；（一个表的字段是另一个表的某个字段（一定得是主键），如果输入的值不再外面表的字段里，则不能录入）
create table tab1_key( id int auto_increment, name varchar(20) not null, emai varchar(50) not null, age int not null default 18, grades1 int,primary key(id),unique key(name),foreign key(grades1) references tab2_key(grades2) );create table tab2_key( stu_id int not null, teacher varchar(20) not null,floor int not null, grades2 int auto_increment primary key);
约束：要求数据满足什么条件的一种规定
唯一约束：unique key(字段名);
主键约束: primary key(字段名);
外键约束：foreign key（字段名） references 表名(字段名)；（一个表的字段是另一个表的某个字段（一定得是主键），如果输入的值不再外面表的字段里，则不能录入）
非空约束：not null；设定一个字段时不能为空值
默认约束：default XX值，设定一个字段的默认值为xx;
检查约束：check（某种判断语句）
create table tab_check( age tinyint, check (age>0 and age<100) );-- 但是mysql并不能生效，语法能够通过
表选项：创建一个表的时候，对该表的整体设定：
charset=要使用的字符编码；
engine=要使用的存储引擎（也叫表类型）；（默认是InnoDB）
关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构，可以将表理解为由行和列组成的表格，类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单，有的表复杂，有的表根本不用来存储任何长期的数据，有的表读取时非常快，但是插入数据时去很差；而我们在实际开发过程中，就可能需要各种各样的表，不同的表，就意味着存储不同类型的数据，数据的处理上也会存在着差异，那么。对于MySQL来说，它提供了很多种类型的存储引擎，我们可以根据对数据处理的需求，选择不同的存储引擎，从而最大限度的利用MySQL强大的功能。这篇博文将总结和分析各个引擎的特点，以及适用场合，并不会纠结于更深层次的东西。我的学习方法是先学会用，懂得怎么用，再去知道到底是如何能用的。下面就对MySQL支持的存储引擎进行简单的介绍。
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