匿名通过本文主要向大家介绍了mysqlslap ，性能测试等相关知识,希望本文的分享对您有所帮助
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-- mysqlslap 性能测试工具
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常用参数
--concurrency #代表并发数量，多个可以用逗号隔开。例如：--concurrency=50,200,500 --engines #代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。例如：--engines=myisam,innodb,memory --iterations #代表要在不同并发环境下，各自运行测试多少次。 --auto-generate-sql #代表用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。 --auto-generate-sql-add-auto-increment #代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始， --auto-generate-sql-load-type #代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的（read,write,update,mixed） --number-of-queries #代表总共要运行多少条查询。 --debug-info #代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。 --number-int-cols #代表示例表中的INTEGER类型的属性有几个。 --number-char-cols #代表示例表中的vachar类型的属性有几个。 --create-schema #代表自定义的测试库名称。 --query #代表自定义的测试SQL脚本。
#测试同时不同的存储引擎的性能进行对比：并发50-100，1000次查询
-- default
mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 3000 --iterations=5 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-auto-increment --engine=ndbcluster --debug-info
-- mixed
mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200,400 --iterations=1 --number-int-cols=4 --number-char-cols=35 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=ndbcluster --number-of-queries=3000000 --debug-info mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=500 --iterations=1 --number-int-cols=4 --number-char-cols=35 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=ndbcluster --number-of-queries=3000000 --debug-info
-- write
mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=500 --iterations=1 --number-int-cols=4 --number-char-cols=35 --auto-generate-sql --auto-generate-sql -add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=write --engine=ndbcluster --number-of-queries=3000000 --debug-info mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=500,600,700,800,900 --iterations=1 --number-int-cols=4 --number-char-cols=35 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=write --engine=ndbcluster --number-of-queries=3000000 --debug-info
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