在该事件中，Uber提出来迁移的一个重要原因是：在大量更新的业务场景下PostgreSQL的IO方面有过多的开销（主要是从存储结构上说明），对于使用SSD或是PCI-E卡的设备基本无法容忍写放大，同时又提出了以下需求：
需要有写缓冲能力，万一持久化到数据库失败时，仍可以稍后重试。
需要通知下游依赖关系的方式，数据变更要能无损的通知出去。
需要二级索引。
系统要足够健壮，可以支持7X24服务。
最重要一点，需要SchemaLess的存储支持
要有能力通过增加服务器动态扩容。增加服务器不但要增加可用的硬盘容量，还要减少系统的响应时间。
Uber针对这些需求也和其它互联网厂家一样，尝试过Cassandra， Riak，MongoDB，也想过自研，但最终选择了MySQL作为存储层。 这里反问一下： MySQL能满足上面的需求吗？ 例如：
SchemaLess 存储支持
写缓冲能力，较快的故障切换
较好的扩容能力
大家的印象里第一条 Schemaless都可以把MySQL秒了，但从文章里看 Uber技术负责人：Jakob Thomsen 最终使用了MySQL做Schemaless存储方案。我的神啊，大家没看错，没看错，就是使用的MySQL做的schemaless存储方案。
带着好奇心驱动，再来看一下MySQL，你会发现从MySQL 5.7 引入了两个重量级的特性，正好符合Uber的需求：
DocumentStore
X-协议
下面分别说明一下：
DocumentStore
从MySQL 5.7后可以认为MySQL也开始NoSQL了，支持json类型，加入更多的json支持 。感受一下：
支持CRUD等传统SQL操作。为了更好的支持NoSQL接口,在此基础又推出了另一个重量级的协议:X-协议。以及围绕着推出一堆的 mysqlsh ,各种程序的 Driver。如果你现在还不去了解,可能很快就Out喽
X-协议
全新的协议, 减少交互开销， 减少消息大小，支持管道处理，支持通知处理
对NoSQL支持更友好，更丰富的数据处理接口，考虑到数据Sharding实现
更高速的Query响应
上面这两个功能也是MySQL 8.0要重点发力的两个功能。知识更新很快，如果还不知这两个的特性的朋友，要抓紧时间更新一下知识了。MySQL开始要发威了，最近更新非常的快。
也正是这两个特性，正好满足Uber的需求，基于NoSQL接口存储，底层数据保障使用MySQL的Replication复制（MySQL Group Replication马上也GA了）。在NoSQL接口层很容易做到数据的拆分及路由设制，底层复制又较好的保证的数据可用安全性。
MySQL已经不是当初的那个关系型数据库了,现在有更多特性需要你去深入挖掘
以上就是关于Uber选择MySQL的思考的内容，更多相关内容请关注微课江湖（）！