在客户端上使用sqlplus用普通用户可以登录，但是system以及sys用户均无法登录，提示ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符，本文将提供详细的解决方法，需要了解的朋友可以参考下
今天碰到一个比较奇怪的问题:
在客户端上使用sqlplus用普通用户可以登录，但是system以及sys用户均无法登录，提示ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
SQL> conn system@webdata
输入口令:
ERROR:
ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
SQL> conn xgplat@webdata
输入口令:
已连接。
本来以为客户端是32位的缘故，就在oracle服务器上用sqlplus登录，也还是一样
SQL> conn system@webdata
Enter password:
ERROR:
ORA-12541: TNS:no listener
SQL> conn xgplat@webdata
Enter password:
Connected.
问了一些人大家都比较迷糊，搞不清什么问题。偶然看到有人说是不是和密码文件有关，这时我才想到我的system/sys用户的密码中都包含一个@字符。
比如我的密码是123@456，那使用sqlplus登录的时候就理解成sqlplus system/123webdata,这样sqlplus就理解成123后面的就是数据库的连接字符串，这样自然就报错并提示TNS: 无法解析指定的连接标识符或no listener
之后在服务器上用sqlplus / as sysdba登录后修改sys/system的密码，再次尝试就一切正常了
当Oracle数据库用户的密码含特殊字符如 @ 时，直接使用正常的密码输入，由于oracle将@后的字符解析为网络服务名而导致登陆失败
如下演示 用户名为：wang密码为：oracle@1网络服务名为：sun 的情况：
Linux平台：'wang/"oracle@1"'@sun --1个双引号扩密码，1个单引号扩 用户名+密码，即： '用户名/"密码"'@服务名
[11:41:14oracle@dvd adump]$sqlplus wang/oraclesun
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Tue Oct 30 11:41:24 2012
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.
ERROR:
ORA-12532: TNS:invalid argument
[11:42:24oracle@dvd adump]$sqlplus 'wang/"oracle@1"'@sun --1个双引号扩密码，1个单引号扩 用户名+密码，即： '用户名/"密码"'@服务名
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Tue Oct 30 11:42:25 2012
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the OLAP and Data Mining options
wang@SUN>
Windows 平台：wang/"""oracle@1"""@sun--3个双引号扩密码，即： 用户名/"""密码"""@服务名
C:\Users\wanglei.ITADMIN>sqlplus wang/oraclesun
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期二 10月 30 13:20:00 2012
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved.
ERROR:
ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
请输入用户名:
C:\Users\wanglei.ITADMIN>sqlplus wang/"""oracle@1"""@sun--3个双引号扩密码，即： 用户名/"""密码"""@服务名
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期二 10月 30 13:20:30 2012
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved.
连接到:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the OLAP and Data Mining options