1：在进行多表关联时，多用 Where 语句把单个表的结果集最小化，多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联，以使结果集数据量最小化
2：在两张表进行关联时，应考虑可否使用右连接。以提高查询速度
3：使用 where 而不是 having ，where是用于过滤行的，而having是用来过滤组的，因为行被分组后，having 才能过滤组，所以尽量用户 WHERE 过滤
4：使用 exists 而不用 IN 因为 Exists 只检查行的存在，而 in 检查实际值。
5：IN操作符
用 IN 写出来的 SQL 的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低，原因是：
对于用 IN 的 SQL 语句 ORACLE 总是试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行 IN
里面的子查询，再查询外层的表记录
如果转换成功就转换成多个表的连接。因此 不管理怎么，用 IN 的 SQL 语句总是多了 一个转换的
过程。一般的 SQL 都可以转换成功。
但对于含有分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。因此在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。
6：NOT IN 操作符
此操作强烈推荐不使用，因为其不能应用表的索引。
如遇这种情况，应该用 EXISTS ，NOT EXISTS 或者（外连接+判断为空）方案代替。
7：<> 操作符
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
对于这种情况，可以用其它方式代替，如：
A<>0 -> A>0 OR A<0
A<>'' -> A>''
8：like 操作符
遇到 需要用到 LIKE 过滤的SQL语句，完全可以用 instr 代替。处理速度将显著提高。
9：union操作符
union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，
删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史
表union。如：
select * from emp where deptno=200
and sal>300;
AND_EQUAL: 指定合并两个或以上索引检索的结果(交集)，最多不能超过5个
执行方法的提示：
USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合）
USE_MERGE（使用MERGE join方式联合）
USE_HASH（使用HASH join方式联合）
根据表出现在FROM中的顺序,ORDERED使ORACLE依此顺序对其连接.
例如:
SELECT A.COL1,B.COL2,C.COL3 FROM TABLE1 A,TABLE2 B,TABLE3 C
WHERE A.COL1=B.COL1 AND B.COL1=C.COL1;
将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,并把指定表作为内部表.
例如: