IndexedDB 是一种低级API，用于客户端存储大量结构化数据(包括, 文件/ blobs)。该API使用索引来实现对该数据的高性能搜索。
最近有一项业务需求，就是可以离线存储数据，等到有网络信号的时候可以上传表单和图片。所以研究了一下HTML5的IndexedDB。
对于只存储某些字段的需求来说，可以使用Local Storage和 Session Storage来完成。但是一旦存储大量的数据，Local Storage和 Session Storage就远远不能满足需求了。这时，IndexedDB的强大之处就会体现出来了。
1、创建或者打开数据库
/* 对不同浏览器的indexedDB进行兼容 */ const indexeddb = window.indexedDB || window.webkitIndexedDB || window.mozIndexedDB || window.msIndexedDB; /* 创建或连接数据库 */ const request = indexeddb.open(name, version); // name：数据库名，version：数据库版本号
因为indexedDB在不同的浏览器上有兼容性，所以我们需要些一个兼容函数来兼容indexedDB。
2、连接到数据库的回调函数
request.addEventListener('success', function(event){
// 打开或创建数据库成功
}, false);
request.addEventListener('error', function(event){
// 打开或创建数据库失败
}, false);
request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){
// 更新数据库时执行
}, false);在连接到数据库后，request会监听三种状态：
success：打开或创建数据库成功
error：打开或创建数据库失败
upgradeneeded：更新数据库
upgradeneeded状态是在indexedDB创建新的数据库时和indexeddb.open(name, version) version（数据库版本号）发生变化时才能监听到此状态。当版本号不发生变化时，不会触发此状态。数据库的ObjectStore的创建、删除等都是在这个监听事件下执行的。
3、创建、删除ObjectStore
在indexedDB中，ObjectStore类似于数据库的表。
request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){
// 创建数据库实例
const db = event.target.result;
// 关闭数据库
db.close();
// 判断是否有ObjectStore
db.objectStoreNames.contains(objectStoreName);
// 删除ObjectStore
db.deleteObjectStore(objectStoreName);
}, false);可以用如下方法创建一个ObjectStore
request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){
// 创建数据库实例
const db = event.target.result;
// 判断是否有ObjectStore
if(!db.objectStoreNames.contains(objectStoreName)){
const store = db.createObjectStore(objectStoreName, {
keyPath: keyPath // keyPath 作为ObjectStore的搜索关键字
});
// 为ObjectStore创造索引
store.createIndex(name, // 索引
index, // 键值
{
unique: unique // 索引是否唯一
});
}
}, false);4、数据的增删改查
request.addEventListener('success', function(event){
// 创建数据库实例
const db = event.target.result;
// 查找一个ObjectStore
db.transaction(objectStoreName, wa);
// wa为'readwrite'时，数据可以读写
// wa为'readonly'时，数据只读
const store = transaction.objectStore(objectStoreName);
}, false);数据库的增删改查：
// 添加数据，当关键字存在时数据不会添加
store.add(obj);
// 更新数据，当关键字存在时覆盖数据，不存在时会添加数据
store.put(obj);
// 删除数据，删除指定的关键字对应的数据
store.delete(value);
// 清除ObjectStore
store.clear();
// 查找数据，根据关键字查找指定的数据
const g = store.get(value);
g.addEventListener('success', function(event){
// 异步查找后的回调函数
}, false);按索引查找数据
const index = store.index(indexName);
const cursor = index.openCursor(range);
cursor.addEventListener('success', function(event){
const result = event.target.result;
if(result){
result.value // 数据
result.continue(); // 迭代，游标下移
}
}, false);按索引的范围查找数据
const index = store.index(indexName); const cursor = index.openCursor(range); /** * range为null时，查找所有数据 * range为指定值时，查找索引满足该条件的对应的数据 * range为IDBKeyRange对象时，根据条件查找满足条件的指定范围的数据 */ // 大于或大于等于 range = IDBKeyRange.lowerBound(value, true) // (value, +∞)，> value range = IDBKeyRange.lowerBound(value, false) // [value, +∞)，>= value // 小于或小于等于，isOpen：true，开区间；false，闭区间 range = IDBKeyRange.upperBound(value, isOpen) // 大于或大于等于value1，小于或小于等于value2 IDBKeyRange.bound(value1, value2, isOpen1, isOpen2)
最后，自己封装了一个indexedDB的库，可以参考一下：duan602728596/IndexedDB
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