在大数据时代，数字化转型已经成为行业迫切的需求。2016-2018年金融、医疗、政府、安全等行业在大数据方向上的投入持续增加，大数据可视化的需求呈现爆发式增长，相关产品也纷纷推出：阿里 DataV 的「双十一的天猫可视化大屏」、360的数博会企业安全大屏、帆软的 BI系统。面对井喷式的市场需求和部门业务在 To G、To B 的拓展需求，需要快速储备大数据可视化的能力，作为一个 To C 的设计团队面临的挑战和责任都是巨大的。
（编者注：由于本文动图太大，将近100M，为了不影响移动端读者的阅读体验，本文图片都是静态截图，动图文章链接戳：https://docs.qq.com/doc）
一、项目背景
在过去一年中，潘洛斯（Penrose）团队参与了「灵鲲」态势感知系统、「麒麟」系统、「鹰眼」反电话诈骗系统等14个大数据可视化产品的设计。随着产品不断的探索和迭代，积累了一些行之有效的大数据可视化设计的心得和方法。基于「灵鲲」这个案例，分享一下我们在大数据可视化方向的设计和思考，希望能够给对大数据可视化感兴趣的同学提供一些思路。
「灵鲲」是 MIG 安全云部门与潘洛斯（Penrose）团队合作的，基于潘洛斯大数据可视化引擎衍生出的一款金融风险监控可视化产品。应北京与深圳金融办的需求，搭建灵鲲金融风险态势感知系统，实现事中风险控制，减少网络欺诈损失。
着手设计之前，我们需要了解：大数据市场规模和各行业投入有多大， 政企客户的大数据可视化产品的痛点是什么？对比深耕多年的竞品，我们设计的突破口在哪？——挖掘我们的机遇和发力点。
二、我们的客户，目标群体
数据显示，2017年中国大数据产业规模为4700亿元。随着一系列政策的出台，大数据国家战略正在加速落地，大数据行业将持续增长，预计2018年中国大数据产业规模将达到6200亿元，增幅达32%。需求层面，预计2020年大数据应用市场需求中，仅政府需求就占比35%，另外包括医疗、交通、金融等多个行业在大数据和信息化建设投入也将持续增加。
除了旺盛的需求以外，我们还注意到很多政企内部数据基础很好，以宜昌为例，宜昌智慧办汇集了来自32个部门、60个系统的大量详尽的实施城市数据。与这些政企单位合作，易形成行业灯塔，便于规模复制。另外，针对大数据可视化，目前政企已不满足于「面子工程」，更多的希望大数据可视化与 AI 结合，呈现更复杂多样的数据，以辅助决策。
基于以上的市场潜在规模的考察和典型客户研究，在进行「灵鲲」产品能力规划时，我们主要考虑以下三类使用场景： 政府机构决策、展会展台及参观视察。
在金融局等相关政府机构的日常工作中，决策层和相关工作人员会基于实时金融平台数据，针对日常事务或紧急事件进行决策管理，监控大厅也就应运而生。基于这种工作方式，我们可以发现潘洛斯的产品特性非常契合监控大厅的使用场景。在监控大厅中，用户是通过两种不同的信息界面进行工作的，分别是综合数据可视化大屏（总屏）以及工作人员独立使用的电脑屏幕（分屏）。其中，在总屏上，呈现的内容通常是一些对于决策者来说至关重要的信息：正在发生的事件的状态和可能趋势（发生了什么）、值得注意的风险（需要团队做什么）以及风险的处理进度（团队做的怎么样）；而在分屏上，主要为工作人员提供数据分析及风险事件处理功能，帮助团队对事件迅速作出响应，高效协作。
不同于工作场景，灵鲲产品在展会中展台的主要受众是参会人士，除了一般民众外，更有价值的观众主要来自于媒体和潜在客户等。所以在这个场景中展示的内容与实际工作中的数据可视化内容有一定的区别，更多的是对产品能力的展示、产品的宣传以及社会价值的呈现。如何直观的呈现产品的能力，并使观众快速获得有价值的信息并留下深刻印象非常重要。这也决定了在这个场景中，用户不仅包括观众，也包括演讲者。我们需要考虑如何通过控制端让讲演者高效而流畅的完成产品介绍。
在金融局等政府机构，经常会有上级领导视察参观的接待活动。这些来访的贵宾往往希望了解关于机构更全面和具体的信息，包括但不限于工作流程、工作成绩等，所以我们认为这个场景综合了以上两种场景的主要特点。这里的用户包括来访人员，演示人员以及工作人员，展示的内容也往往不局限于金融风险大数据的可视化，还会包括工作方式和流程本身。
三、行业竞品对比，反观自身发力点
通过对阿里 DataV，AntV、360、帆软的大数据可视化产品的体验，我们从产品呈现、产品体验、产品技术、部署方式和商业模式几个维度的横向对比。阿里的技术对可视化效果的局限性很大，优点是产品实现模板化、系统实时可交互，用户可以快速搭建自己的可视化产品；360产品可视化呈现3D化，数据呈现效果和数据感知度较2D更优，但是系统非实时可交互，而且搭建周期长，成本较高；帆软的可视化是传统报表型，可视化效果呈现缺乏竞争力。
经过对比，我们不难发现3D化数据呈现能力和数据感知度是最高的。但是局限于目前的技术，项目成本高、研发周期长、难以满足业务的发展速度。
四、我们的机遇和挑战
基于市场需求和竞品分析，我们从以下三个方面分别分析了产品的机会和突破点：
- 可视化：数据和场景的呈现3D化，满足更多维度的数据呈现，支持云+本地实时大数据呈现能力；
- 产品化：场景、组件、数据、图表全部实现可云端动态更新和配置的模块化，降低维护成本、提高服用率、缩短项目周期，无缝打包接入业务数据，提供丰富可自定义的可扩展接口；
- 大数据+AI：基于公司多领域多业务线的大数据融合以及 AI 能力提供丰富的基于时间、空间、数据的预测预警、统计表达能力。
1. 产品架构规划
基于对灵鲲态势感知系统的使用场景、用户需求以及机会点的考虑，我们规划了未来产品的整体架构，包括大屏端、云端、客户管理端、小屏端以及虚屏端。大屏端基于本地端引擎进行大数据可视化呈现。客户管理端包括报表和配置管理等工具，帮助用户进行分析数据和策略管理。小屏端主要考虑操作控制和移动办公等移动使用场景，提供大屏控制、移动审批、监管、公众号等功能。以上三个端由云端拉取和更新数据。虚屏则提供差异化的大数据可视化体验，如增强现实等新奇有趣的玩法。由于大屏端在我们的规划里是态势感知系统的核心，且最先落地到合作方的模块，以下分享的内容将主要围绕大屏的内容设计展开，未来如果产品规划中的其他模块陆续上线，我们再做分享。
2. 大屏内容设计
本地端引擎
早期我们设计的「麒麟」系统、「鹰眼」反电话诈骗系统在对外在大屏上展示主要是通过 web 端的方式去实现，虽然适配性尚可，但很多设计效果无法完全还原。我们也尝试性用 webGL 和 three.js 的方式把设计效果再做进一步提升，但迫于研发周期和实际性能的压力，最后也只能作罢。中期我们尝试使用3D工具输出视频的方式做过一些过渡，输出效果是没有问题，但如果在展会上遇到媒体采访，事情就会变得异常尴尬。媒体会询问展示内容的真实性，数据的实效性，甚至采访的时候需要停留在某一个画面，我方参会人员配合起来非常麻烦。后来我们也研究过竞品使用的工具，例如 Ventuz，工具最终输出的效果是不错，但是界面、操作极其复杂，相关教程和素材在网络上极少，授权费用也相当昂贵。最终经过我们内部商讨和研究，也请教了一些 IEG 专家的意见，决定使用游戏引擎作为本地端的显示引擎。
Unity 和 Unreal 我们也纠结过许久，甚至 Unity 上我们也出过可交互的 Demo，但最终选择了 Unreal 的原因主要有以下几个点：
- 基于前面我们提到的产品架构，我们的核心是在大屏，而大屏部署主要依赖 PC 做为计算平台，相较于 Unity，Unreal 在 PC 端的技术积累要更加深厚，实时渲染出来的光影效果和质感表现要更稳定于 Unity 的输出；
- Unreal 自带蓝图-可视化脚本系统，这对于设计团队出身，零代码开发经验的我们来说上手、学习起来更快更方便；
- 线上有大量的视频教程，各种插件和美术素材也比Unity更丰富；
- 有《蝙蝠侠:阿卡姆骑士》、《最终幻想15》和《绝地求生》这些3A沙盘游戏作为先例，Unreal 对于大规模的场景渲染能力是可被预期的，而 Unity 目前还没有可以拿得出手的案例。
色彩基调
为了打造灵鲲产品的可视化，在竞品中脱颖而出，我们从产品功能、用户、愿景三个维度发散，提炼出设计指南的关键词：智能、直观、未来，塑造独特的大数据可视化风格体系。