最笨的方法解决 使用Snappy 压缩方式报错“java.lang.UnsatisfiedLinkError: no snappyjava in java.library.path”，java.library.path
最笨的方法解决 使用Snappy 压缩方式报错“java.lang.UnsatisfiedLinkError: no snappyjava in java.library.path”，java.library.path
之前写过一篇这个文章：http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/47361603，那个时候 linux环境 spark 使用snappy方式压缩任然不好用，而今天我同事hive on hadoop 使用snappy压缩方式也报这个错，此刻的我，感觉这个问题 一定要解决
我想了想，只能使用最笨的方式先解决这个问题了，将libsnappyjava.so文件放到$JAVA_HOME/jre/lib/amd64/下了
操作过程如下：
首先把$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/snappy-java-1.1.1.7.jar copy到临时目录下，然后unzip snappy-java-1.1.1.7.jar
解压后会有如下目录：
4096 Aug 31 15:58 META-INF
4096 Apr 14 16:05 org
进入libsnappyjava.so所在目录：
$cd org/xerial/snappy/native/Linux/x86_64/
就可以看到如下文件：
libsnappyjava.so
copy 到$JAVA_HOME/jre/lib/amd64/
测试程序如下：
import org.xerial.snappy.Snappy;
/**
* * Created by stark_summer on 15/8/8.
* */
public class TestSnappy {
public static void main(String[] args) throws Exception{
String input = "Hello snappy-java! Snappy-java is a JNI-based wrapper of "
+ "Snappy, a fast compresser/decompresser.";
byte[] compressed = Snappy.compress(input.getBytes("UTF-8"));
byte[] uncompressed = Snappy.uncompress(compressed);
String result = new String(uncompressed, "UTF-8");
System.out.println(result);
}
}
执行：java TestSnappy
执行结果：
Hello snappy-java! Snappy-java is a JNI-based wrapper of Snappy, a fast compresser/decompresser.
将“libsnappyjava.so”文件copy到 hadoop集群：$JAVA_HOME/jre/lib/amd64/下，hive on hadoop，使用snappy方式压缩不在报错，搞定了
将SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf
spark.io.compression.codec lzf 注释或者去掉这行，spark将使用默认snappy压缩方式，也不再报错了
PS:
目前用最笨的方式解决了，但还是要进一步排查此问题
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