HBase，hbase安装

HBase，hbase安装

博文作者：那伊抹微笑 csdn 博客地址：http://blog.csdn.net/u012185296 itdog8 地址链接 : http://www.itdog8.com/thread-214-1-1.html
博文标题：HBase - Filter - 过滤器的介绍以及使用 | 那伊抹微笑
个性签名：世界上最遥远的距离不是天涯，也不是海角，而是我站在妳的面前，妳却感觉不到我的存在
技术方向：Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive+Mahout+Spark ... 云计算技术
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1 过滤器 HBase 的基本 API，包括增、删、改、查等。 增、删都是相对简单的操作，与传统的 RDBMS 相比，这里的查询操作略显苍白，只能根据特性的行键进行查询（Get）或者根据行键的范围来查询（Scan）。 HBase 不仅提供了这些简单的查询，而且提供了更加高级的过滤器（Filter）来查询。
1.1 过滤器的两类参数 过滤器可以根据列族、列、版本等更多的条件来对数据进行过滤，基于 HBase 本身提供的三维有序（行键，列，版本有序），这些过滤器可以高效地完成查询过滤的任务，带有过滤器条件的 RPC 查询请求会把过滤器分发到各个 RegionServer（这是一个服务端过滤器），这样也可以降低网络传输的压力。 使用过滤器至少需要两类参数：
1.1.1 一类是抽象的操作符 HBase 提供了枚举类型的变量来表示这些抽象的操作符： LESS LESS_OR_EQUAL EQUAL NOT_EQUAL GREATER_OR_EQUAL GREATER NO_OP
1.1.2 另一类是比较器 代表具体的逻辑，例如字节级的比较，字符串级的比较等。
1.2 比较器 比较器作为过滤器的核心组成之一，用于处理具体的比较逻辑，例如字节级的比较，字符串级的比较等。
1.2.1 RegexStringComparator 支持正则表达式的值比较

Scan scan = new Scan(); RegexStringComparator comp = new RegexStringComparator("you."); // 以 you 开头的字符串 SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("family"), Bytes.toBytes("qualifier"), CompareOp.EQUAL, comp); scan.setFilter(filter);
1.2.2 SubStringComparator 用于监测一个子串是否存在于值中，并且不区分大小写。
Scan scan = new Scan(); SubstringComparator comp = new SubstringComparator("1129"); // 查找包含 1129 的字符串 SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("family"), Bytes.toBytes("qualifier"), CompareOp.EQUAL, comp); scan.setFilter(filter);
1.2.3 BinaryPrefixComparator 前缀二进制比较器。与二进制比较器不同的是，只比较前缀是否相同。
Scan scan = new Scan(); BinaryPrefixComparator comp = new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("yting")); // SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("family"), Bytes.toBytes("qualifier"),  CompareOp.EQUAL, comp); scan.setFilter(filter);
1.2.4 BinaryComparator 二进制比较器，用于按字典顺序比较 Byte 数据值。 Scan scan = new Scan(); BinaryComparator comp = new BinaryComparator(Bytes.toBytes("xmei")); // ValueFilter filter = new ValueFilter(CompareOp.EQUAL, comp); scan.setFilter(filter);
1.3 列值过滤器
1.3.1 SingleColumnValueFilter
SingleColumnValueFilter 用于测试值的情况（相等，不等，范围 、、、）

下面一个检测列族 family 下的列 qualifier 的列值和字符串 "my-value" 相等的部分示例代码 :  Scan scan = new Scan(); SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("family"), Bytes.toBytes("qualifier"), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("my-value")); scan.setFilter(filter);
1.3.2 SingleColumnValueExcludeFilter 跟 SingleColumnValueFilter 功能一样，只是不查询出该列的值。
下面的代码就不会查询出 family 列族下 qualifier 列的值（列都不会查出来） Scan scan = new Scan(); SingleColumnValueExcludeFilter filter = new SingleColumnValueExcludeFilter(Bytes.toBytes("family"), Bytes.toBytes("qualifier"), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("my-value")); scan.setFilter(filter);

1.4 键值元数据过滤器 HBase 采用 "键值对" 保存内部数据，键值元数据过滤器评估一行的 "键" 是否保存在（如 ColumnFamily:Column qualifiers）。
1.4.1 FamilyFilter 用于过滤列族（通常在 Scan 过程中通过设定某些列族来实现该功能，而不是直接使用该过滤器）。
Scan scan = new Scan(); FamilyFilter filter = new FamilyFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("my-family"))); // 列族为 my-family scan.setFilter(filter);
1.4.2 QualifierFilter 用于列名（Qualifier）过滤。
Scan scan = new Scan(); QualifierFilter filter = new QualifierFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("my-column"))); // 列名为 my-column scan.setFilter(filter);
1.4.3 ColumnPrefixFilter  用于列名（Qualifier）前缀过滤，即包含某个前缀的所有列名。
Scan scan = new Scan();   ColumnPrefixFilter filter = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("my-prefix")); // 前缀为 my-prefix   scan.setFilter(filter);
1.4.4 MultipleColumnPrefixFilter MultipleColumnPrefixFilter 与 ColumnPrefixFilter  的行为类似，但可以指定多个列名（Qualifier）前缀。

Scan scan = new Scan(); byte[][] prefixes = new byte[][]{Bytes.toBytes("my-prefix-1"), Bytes.toBytes("my-prefix-2")}; MultipleColumnPrefixFilter filter = new MultipleColumnPrefixFilter(prefixes); // 不解释，你懂的 、、、 scan.setFilter(filter);
1..4.5 ColumnRangeFilter 该过滤器可以进行高效的列名内部扫描。（为何是高效呢？？？因为列名是已经按字典排序好的）HBase-0.9.2 版本引入该功能。
Scan scan = new Scan(); boolean minColumnInclusive = true; boolean maxColumnInclusive = true; ColumnRangeFilter filter = new ColumnRangeFilter(Bytes.toBytes("minColumn"), minColumnInclusive, Bytes.toBytes("maxColumn"), maxColumnInclusive); scan.setFilter(filter);
1.6 DependentColumnFilter  该过滤器尝试找到该列所在的每一行，并返回该行具有相同时间戳的全部键值对。
Scan scan = new Scan();