• linkedu视频
  • 平面设计
  • 电脑入门
  • 操作系统
  • 办公应用
  • 电脑硬件
  • 动画设计
  • 3D设计
  • 网页设计
  • CAD设计
  • 影音处理
  • 数据库
  • 程序设计
  • 认证考试
  • 信息管理
  • 信息安全
菜单
linkedu.com
导航菜单
  • 网页制作
  • 数据库
  • 程序设计
  • 操作系统
  • CMS教程
  • 游戏攻略
  • 脚本语言
  • 平面设计
  • 软件教程
  • 网络安全
  • 电脑知识
  • 服务器
  • 视频教程
  • windows
  • 服务器硬件
  • 服务器运维
  • 云计算
  • 虚拟化
  • IIS教程
  • Linux
  • Apache
  • Ftp
  • DNS
  • Nginx
您的位置:首页 > 服务器 >云计算 > 代码review,代码review什么意思

代码review,代码review什么意思

作者:网友 字体:[增加 减小] 来源:互联网

本文主要包含代码review什么意思,代码review,代码review工具,review什么意思,in review是什么意思等服务器相关知识,网友希望可以进行参考

代码review,代码review什么意思


对于代码review个人也有些小小的看法: 
1.首先我觉得我们所有开发人员要弄明白 现在Code Review 的目的 ,凡事不弄明白目的,无法做好完成一件事情,个人觉得有以下一些目的: 
a)可以在项目早期就能够发现代码中的BUG ,提测后可以尽快的释放开发资源;
b)同时可以达到知识共享 ,避免我们所有开发人员犯一些很常见,很普通低级的错误 ;
c)保证项目组人员的良好沟通 ,项目的代码更容易维护 
大家还有希望补充上

2.Code Review 很容易变得没有意义或是流于形式,进入 Code Review 个人觉得以下几点肯定得弄明确: 
a) 我们是否理解了 Code Review 的概念和 Code Review 将做什么,这点都不明白,做法可能就会是应付了事。 
b) 我们的代码是否已经正确的 build , build 的目的使得代码已经不存在基本语法错误 ,我们总不希望review人员浪费在检查连编译都通不过的代码上吧。 
c) 我们 Review 人员是否理解了代码 ,做复查的人员需要对该代码有一个基本的了解,其本功能是什么,具体的业务是怎样的,这样才能采取针对性的检查

3 .具体检查点 
1 完整性检查 
代码是否完全实现了设计文档中提出的功能需求 
代码中是否存在任何没有定义或没有引用到的变量、常数或数据类型

2一致性检查 
代码的逻辑是否符合设计文档 
代码中使用的格式、符号、结构等风格是否保持一致 
3正确性检查
代码是否符合制定的标准 
所有的变量都被正确定义和使用 
所有的注释都是准确的 
4 可修改性检查
       代码涉及到的常量是否易于修改 ( 如使用配置、定义为类常量、使用专门的常量类等 )

5可预测性检查
       代码是否具有定义良好的语法和语义 
       代码是否无意中陷入了死循环 
       代码是否是否避免了无穷递归

6健壮性检查 
       代码是否采取措施避免运行时错误(什么空指针异常等,有很多是程序里面处理了,但打印日志时没有判断,不知道大家有没有犯过这样的错误哟)

7可理解性检查
       注释是否足够清晰的描述每个子程序 ,对于没用的代码注释是否删除
       是否使用到不明确或不必要的复杂代码,它们是否被清楚的注释 
       使用一些统一的格式化技巧(如缩进、空白等)用来增强代码的清晰度 
       是否在定义命名规则时采用了便于记忆,反映类型等方法 
      循环嵌套是否太长太深?
8可验证性检查 
       代码中的实现技术是否便于测试 
具体的杨帅同学也整理的很多很多,希望我们讨论会上所有人员能达成一个共识,慢慢去完善!

最后抛出一个问题,希望大家抛砖
Review中,我们发现开发人员代码的一些非逻辑问题(辟如:不符合面象接口编程的思想等,只是个举例,嘿嘿),不修改也行,因为逻辑是OK的,如果修改的话可能又要花上一些时间,此时项目的进度方面将无法保证,该如何去做?

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

分享到:QQ空间新浪微博腾讯微博微信百度贴吧QQ好友复制网址打印

您可能想查找下面的文章:

  • 代码review,代码review什么意思

相关文章

  • 云计算容器服务该何去何从,容器该何去何从
  • NOSQL(二)聚合数据模型,nosql聚合数据模型
  • 从Hadoop URL中读取数据,hadoopurl读取数据
  • [Hive]MapReduce将数据写入Hive分区表,mapreducehive
  • 关于HIVE数据仓库的基本操作,hive数据仓库
  • 推荐引擎mahout安装与配置,引擎mahout配置
  • 大数据处理算法一:Bitmap算法,数据处理bitmap算法
  • Centos 64下实现socket通信,centos64下
  • Hadoop之——SQOOP笔记,hadoopsqoop
  • 如何解决Greenplum master node与seg node元数据不一致,greenplumseg

文章分类

  • windows
  • 服务器硬件
  • 服务器运维
  • 云计算
  • 虚拟化
  • IIS教程
  • Linux
  • Apache
  • Ftp
  • DNS
  • Nginx

最近更新的内容

    • Spark性能优化:数据倾斜调优
    • OSTC 2015,ostc2015
    • 机器学习-组合算法总结,机器组合算法总结
    • hadoop集群扩展,hadoop集群
    • 通过 JMX 获取Hadoop/HBase监控数据,jmxhadoop
    • Flocker浅析与Docker插件(3),flockerdocker
    • JOIN操作,数据库join操作
    • HDFS API基本操作,hdfsapi基本操作
    • 微软小冰、小娜不久相会在中国,微软相会在中国
    • Ambari Metrics介绍,ambarimetrics介绍

关于我们 - 联系我们 - 免责声明 - 网站地图

©2020-2025 All Rights Reserved. linkedu.com 版权所有