mongodb基础操作，mongodb基础
mongodb是一种基于文档类型的高性能nosql数据库，在高并发下具有优秀的表现，因此，在互联网行业中，mongodb的使用场景将非常广泛。
当然，mongodb主要对性能关注很多，因而没有提供类似于关系数据库的事务的功能，对于复杂的业务及严格数据一致性要求很高有企业级应用，不建议使用mongodb（网上也有自己去实现事务提交的方案，但实现起来比较繁琐，类似于我们早期dbase,access文件型数据库的事务解决方案）。
其实，也不排除在企业级应用上把某些访问压力大的，对事务要求不严格的数据保存到nosql数据库中。
spring data框架，提供了对mongodb的支持，大家可以到http://mongojack.org/，及http://www.springsource.org/spring-data/mongodb
上了解更多信息mongodb及sprig data for mongodb相关信息。
下面，我用一个简单的实例，给大家讲解mongodb的使用，在这之前，你需要下载mongodb java驱动包，spring data commons, spring data for mongodb这些组件包。
共两个对象，客户，客户订单，一对多关系，单向关联。
客户：
@Document
public class Customer {
@Id
private int id;
private String loginCode;
private String name;
private String pwd;
@Version
private long varsion;
private Date birthday = new Date();
private Set<Order> orders = new HashSet<Order>();
订单：
@Document
public class Order {
@Id
private int id;
private String code;
private String orderName;
spring data的配置：
@Configuration
public class MongoConfiguration {
public @Bean MongoDbFactory mongoDbFactory() throws Exception {
//需要用户名、密码验证
UserCredentials userCredentials = new UserCredentials("yq", "123");
return new SimpleMongoDbFactory(new Mongo(), "exam", userCredentials);
//return new SimpleMongoDbFactory(new Mongo(), "exam");
}
public @Bean MongoTemplate mongoTemplate() throws Exception {
return new MongoTemplate(mongoDbFactory());
}
}
当然，上面这段信息可以配置在xml中，也可以像我上面一样用写在java代码中。
这里要建立exam库，可以在mongodb命令行下，使用 use 命令建立，比如：use exam，然后随便添点东西在里面，库就建好了。另外，如果要启用认证功能，需要大家通过命令向某个库中添加用户（具体如db.addUser(“用户名”,”密码”)），启动mongodb时使用-auth参数。
在整合过程中，如果报：
tried to access methodorg.springframework.core.GenericTypeResolver.getTypeVariableMap错误，是由于包版本冲突所至，请下载新的spring核心包。
下面给大家举例说明api的使用：
我们的所有操作只需要一个MongoTemplate
@Resource
private MongoTemplate mt;
（1）检测一个空间是否存在
mt.collectionExists(Customer.class);
（2）建立新空间
mt.createCollection("myCollection");
（3）统计总记录条数，其中query可以为null，或一个建好的带条件查数据的query，如需分页，请先count，再查分页数据
mt.count(new Query(), Customer.class);
（4）删除空间，其中的数据会一并清除
mt.dropCollection("myCollection");
（5）按id号查询
Customer c = mt.findById(1, Customer.class);
（6）删除id号为1的客户
mt.remove(mt.findById(1, Customer.class));
（7）删除id号小于5的客户
mt.remove(new Query(Criteria.where("id").lt(5)), Customer.class);
（8）查询姓名是：张三5，并且密码是：111的用户
List<Customer> cc = mt.find(new Query(Criteria.where("name").is("张三5").and("pwd").is("111")), Customer.class);
或List<Customer> cs = mt.find(new Query(Criteria.where("name").is("张三5").andOperator(Criteria.where("pwd").is("111"))), Customer.class);
要注意，一个criteria中只能有一个andOperator，如果要写并列条件，直接用and就可以了。
（9）查询姓名是：张三5，或者 密码是：111的用户
List<Customer> cs = mt.find(new Query(new Criteria().orOperator(Criteria.where("name").is("张三5"),Criteria.where("pwd").is("111"))), Customer.class);
（10）查询出生日期小于2013年6月6日的客户
List<Customer> cs = mt.find(new Query(Criteria.where("birthday").lt(new Date())), Customer.class);
（11）查询出生日期等于2013年6月6日的客户
SimpleDateFormat sf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd-hh:mm:ss");
List<Customer> cs = mt.find(new Query(
Criteria.where("birthday").gte(sf.parse("2013-06-06-00:00:00"))
.andOperator(Criteria.where("birthday").lte(sf.parse("2013-06-09-23:59:59")))
), Customer.class);
（12）查询定单编号是0015或者0018的客户
List<Customer> cs = mt.find(new Query(new Criteria()
.where("orders.code").in("0015","0018")
), Customer.class);
请注意，mongodb可以直接针对集合查询，比如，上面的orders就是一个set集合。
（13）查询包含四的，并以0结尾的客户
//(正则表 达式，以XX开头，请用^,以XX结束，请用$,不写这两个，表示任意)
List<Customer> cs = mt.find(new Query(new Criteria()
.where("name").regex("四.*0$")
&nbs